AI, infrastructuur en beveiliging: TechEx North America inzichten

Sophie Jansen · 2026-05-19

Bezoekers van een evenement als TechEx North America willen natuurlijk altijd de nieuwste technologieën zien. Maar de sprekers en exposanten lieten zien dat het soms de kleinere overwegingen zijn die groot moeten spelen – althans, in de hoofden van zakelijke beslissers. De vraag die door de verschillende tracks van Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security heen liep, was: wat moet er rond AI worden gebouwd voordat het zijn plek inneemt in de fysieke, bedrijfsgerichte wereld? ### Edge computing en de uitdagingen van de praktijk De Edge Computing track, met zijn wortels in traditionele industrieën, keek naar latentie, implementatiediscipline en cybersecurity voor IIoT/IT-combinaties. Het dagprogramma positioneerde edge computing als een plek waar bedrijven de waarde van hun data-activa opnieuw kunnen beoordelen, kijken hoe beslissingen worden genomen door autonome apparatuur, en de benodigde verwerkingssnelheid bepalen. Sessies gingen over het opschalen van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere locaties), agentische netwerkoperaties, gedistribueerde inferentie – on-prem, in-cloud of hybride – onveranderlijke edge-infrastructuur, en hoe zero-trust cybersecurity-lessen kunnen worden toegepast op controlesystemen. Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat als uitgangspunt had dat de edge een veeleisende plek is om in te opereren. De track omvatte vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric. Discussies gingen over kwesties in de productie en IoT, en doken in industriële automatisering en verbonden regel- en dempingsapparaten. Het verplaatsen van intelligentie dichter naar de machine verandert risicoprofielen (in welke richting was een punt van debat), en snellere lokale beslissingen kunnen latentie en afhankelijkheid van centrale clouddiensten verminderen. Maar waar blijft observeerbaarheid en controle in de gedachten van beslissers? ### Industrial IoT en digital twins De IoT Tech Expo dag één track over Industrial IoT en Digital Twins keek naar productie, met sessies over slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische routekaarten om uit pilot-purgatory te ontsnappen, fysieke AI in dagelijkse operaties, en digital twins. Net als bij debatten over AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en implementatie die het meest onder de loep werd genomen. Industriële en back-office AI kunnen beide goed werken in een presentatie, maar kunnen stagneren wanneer ze oude machines (of legacy software) tegenkomen. Het allitererende pilot-purgatory had aanzienlijk gewicht in verschillende sessies op de verschillende presentatiepodia en op de beursvloer, dag één. De Rockwell Automation en Ford sessie over fysieke AI en verbonden asset intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed lijken te werken, maar kunnen mislukken in de echte wereld. Hoe komt intelligentie in dagelijkse operaties zonder een ander dashboard te worden dat niemand beheert? ### De echte waarde van digital twins Digital twins kregen een vergelijkbare beoordeling. De betere versie van de digital twin is geen visuele replica voor demonstraties – hoewel die wel hun nut hebben. In plaats daarvan riepen verschillende sprekers op tot, en presenteerden, operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke faciliteit echt kunnen helpen. Naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud, wat moet de moderne digital twin ontworpen zijn om te bereiken? Het TechEx programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS, Boston Dynamics en anderen over de verschillende showonderdelen. De boodschap overal was dat slimme systemen, of ze nu diep in technische locaties of de back-office zijn ingebed, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. ### De uitdagingen van datacenters Dag één sessies op de Data Centre Congress track keken naar de grote kwesties waarmee de sector vandaag wordt geconfronteerd: bouw, stroomvoorziening, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynotesprekers en rondetafelgesprekken spraken over de samenwerking tussen technologiebedrijven en nutsbedrijven om de stroombehoefte van AI te ondersteunen. - **Bouw**: Nieuwe datacenters moeten snel worden gebouwd, maar met oog voor duurzaamheid. - **Stroomvoorziening**: AI-chips verbruiken veel energie; hernieuwbare bronnen zijn essentieel. - **Koeling**: Innovatieve koelmethoden, zoals vloeistofkoeling, worden steeds belangrijker. De conclusie? AI is niet alleen een kwestie van algoritmes, maar van infrastructuur en beveiliging. Bedrijven die willen profiteren van AI, moeten eerst de basis op orde hebben.