AI, infrastructuur en beveiliging: lessen van TechEx North America

Sophie Jansen · 2026-05-19

### De echte uitdagingen rond AI Hoewel bezoekers van een evenement als TechEx North America altijd de nieuwste snufjes willen zien, ligt de echte waarde vaak in de kleinere details. Voor beslissers in bedrijven draait het om de vraag: wat moet er allemaal om AI heen worden gebouwd voordat het echt kan werken in de fysieke, zakelijke wereld? ### Edge computing: waar snelheid en veiligheid samenkomen De Edge Computing-track keek naar vertragingstijden (latency), implementatiediscipline en cybersecurity voor de combinatie van industriële en IT-systemen. Bedrijven kunnen hier hun data opnieuw waarderen, kijken hoe autonome machines beslissingen nemen en hoe snel verwerking moet zijn. Sessies behandelden het opschalen van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere locaties), agentische netwerkoperaties, gedistribueerde inferentie - on-prem, in de cloud of hybride - en hoe zero-trust cybersecurity-lessen kunnen worden toegepast op controlesystemen. Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma waarin het uitgangspunt was dat edge een veeleisende omgeving is. De track had vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. Ze bespraken problemen in de productie en IoT, en gingen dieper in op industriële automatisering.  ### Intelligentie dichter bij de machine Het verplaatsen van intelligentie naar de machine verandert risicoprofielen - in welke richting was een punt van discussie. Snellere lokale beslissingen kunnen latency verminderen en de afhankelijkheid van centrale clouddiensten verkleinen. Maar waar blijft de controle voor beslissers?  ### Industrieel IoT en digitale tweelingen De IoT Tech Expo-dag over Industrieel IoT en Digitale Tweelingen keek naar productie. Sessies gingen over slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische stappenplannen om uit de 'pilot-hel' te komen, fysieke AI in dagelijkse operaties en digitale tweelingen. Net als bij AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en daadwerkelijke implementatie die de meeste aandacht kreeg. Industriële en backoffice-AI werken misschien goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen bij oude machines of verouderde software. ### De pilot-hel overwinnen De term 'pilot-hel' was op dag één van de beursvloer en verschillende sessies een belangrijk thema. De sessie van Rockwell Automation en Ford over fysieke AI en verbonden asset-intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed werken, maar in de echte wereld falen. Hoe krijg je intelligentie in dagelijkse operaties zonder dat het een dashboard wordt waar niemand eigenaar van is? ### Wat digitale tweelingen écht moeten doen Digitale tweelingen kregen een vergelijkbare beoordeling. De betere versie is geen visuele replica voor demonstraties - al hebben die ook hun nut. In plaats daarvan riepen meerdere sprekers op tot operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke voorziening echt kunnen helpen. Wat moet de moderne digitale tweeling naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud nog meer bereiken? ### De rode draad: samen ontwerpen Het TechEx-programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS uit Korea, Boston Dynamics en anderen. De boodschap was overal hetzelfde: slimme systemen, of ze nu diep in technische locaties of in de backoffice zitten, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten dienen. ### Datacenters en de grote uitdagingen Sessies op de Data Centre Congress-track keken naar de grote problemen in de sector: bouw, stroomvoorziening, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynotes en rondetafelgesprekken gingen over samenwerking om deze uitdagingen aan te pakken. ### Conclusie AI is niet alleen een technologische kwestie, maar ook een van stroomvoorziening, infrastructuur en beveiliging. De lessen van TechEx North America laten zien dat de focus moet liggen op de fundamenten: edge computing, digitale tweelingen en datacenterinfrastructuur. Alleen dan kan AI echt waarde toevoegen in de fysieke wereld.