AI in verzekeringen: van ambitie naar echte waarde

Sophie Jansen · 2026-06-16

Verzekeraars steken steeds meer geld in AI, maar de focus verschuift. Het gaat niet langer alleen om efficiëntie. Nee, de echte vraag is: levert het ook tastbare waarde op voor de kern van het bedrijf? Volgens de nieuwste Evident AI Index (2026) is dat precies wat er gebeurt. AI wordt nu ingezet in processen die direct invloed hebben op risicoselectie en kapitaalallocatie. Dat is een flinke stap voorwaarts. ### Van bouwen naar waarde creëren Christian Preece, Insurance Director bij Evident, zegt het mooi: "Jarenlang wedijverden verzekeraars met AI-ambities. Nu draait het om de waarde die ze creëren." Het is een teken van volwassenheid dat bedrijven interne cijfers kunnen meten en durven delen. En dat gebeurt steeds meer. De eerste koplopers publiceren harde ROI-data. Precies wat aandeelhouders en besturen willen zien, zeker met de groeiende zorgen over AI-kosten. Verwacht wordt dat meer verzekeraars dit voorbeeld gaan volgen. ### AI-specialisten in opmars Opvallend: terwijl het totale personeelsbestand bij verzekeraars met 2,2 procent kromp, groeide het aantal AI-specialisten met maar liefst 32 procent. Van de dertig grootste verzekeraars heeft nu één op de vijftig werknemers een AI-rol. Dat is een duidelijke verschuiving van het bouwen van datafundamenten naar het optimaliseren van specifieke AI-toepassingen. Data-engineering blijft belangrijk, maar het relatieve aandeel neemt af. AI-ontwikkeling en software-implementatie krijgen prioriteit. ### Leiderschap en governance Bijna 40 procent van de verzekeraars heeft nu een senior leider met expliciete AI-verantwoordelijkheid. De meeste benoemingen vonden plaats in het afgelopen jaar. Dit nieuwe niveau van toezicht is cruciaal, zeker nu bedrijven overschakelen van losse oplossingen naar agentische AI-systemen. Die systemen coördineren acties over meerdere stappen in de polisadministratie en het claimsproces. De adoptie van agentische AI is explosief gestegen: een op de vier nieuw gemelde use cases toont agentische orkestratie, tegen een op de twintig zes maanden geleden. ### Zurich als voorbeeld Zurich laat zien hoe het moet. De verzekeraar steeg van de 12e naar de 4e plek in de wereldwijde ranglijst door te kiezen voor een gedeeld platformmodel in plaats van gedecentraliseerd experimenteren. Met ZurichIQ, een modulair generatief AI-platform, wordt AI geïntegreerd in underwriting, claims, juridische zaken en service. Tools als PolicyIQ (voor contractvergelijking) en GuidelinelQ (voor handhaving van underwritingnormen) draaien in één uniforme omgeving. De uitdaging? Overzicht houden over verschillende bedrijfsonderdelen. Zurich beheert dat via een speciale commissie die AI-investeringen en modelrisico's bewaakt. Het platform maakt het mogelijk om AI in de dagelijkse productie te krijgen, met een consistent governancerframework. Versterkt door interne trainingen, zoals het AI-leerlingprogramma van €1,5 miljoen. Ericson Chan, Group Chief Information & Digital Officer bij Zurich, zegt: "Erkend worden als de grootste AI-groeiverzekeraar in de Evident AI Index is niet alleen een teken van technologische adoptie. Het signaleert een bredere transformatie van use cases naar uitvoering op bedrijfsniveau." Hij benadrukt: "AI is geen technologie-initiatief meer. Het wordt het besturingssysteem van Zurich." ### Focus op risicoselectie en rendement Claims vormen doorgaans 60 tot 80 procent van de premie-inkomsten. Zelfs kleine verbeteringen in fraude detectie en risicoselectie leveren enorme rendementen op. AI helpt verzekeraars om betere risico's te selecteren, fraude sneller te herkennen en polissen nauwkeuriger te prijzen. Dat vertaalt zich direct in een hoger rendement op eigen vermogen. De volgende stap? Meer verzekeraars zullen hun AI-resultaten openbaar maken, waardoor de hele sector scherper wordt.