AI in verzekeringen: focus op risico en rendement

·
Luister naar dit artikel~3 min
AI in verzekeringen: focus op risico en rendement

AI-investeringen door verzekeraars leveren nu tastbare bedrijfswaarde op. Uit de 2026 Evident AI Index blijkt dat AI direct invloed heeft op risicobeoordeling en kapitaalallocatie, met een groei van 32% in AI-specialisten.

AI-investeringen door verzekeraars leveren nu tastbare bedrijfswaarde op, en niet alleen maar efficiëntie. Uit de 2026 Evident AI Index blijkt dat verzekeraars AI inzetten in werkprocessen die direct invloed hebben op risicobeoordeling en kapitaalallocatie. Christian Preece, Insurance Director bij Evident, zegt: "Jarenlang concurreerden verzekeraars op AI-ambitie, maar nu verschuift de focus van wat ze bouwen naar de waarde die ze creëren. Het is een teken van AI-volwassenheid om intern de cijfers te kunnen meten en ze vol vertrouwen te delen." "Nu de eerste koplopers harde ROI-gegevens openbaar maken, leveren ze het bewijs waar aandeelhouders en besturen naar zochten, gezien de groeiende zorgen over AI-kosten. We verwachten dat meer verzekeraars dit voorbeeld volgen." ### Verschuiving in personeel en vaardigheden Terwijl het totale verzekeringspersoneel met 2,2 procent kromp, groeide het aantal AI-specialisten met 32 procent bij de 30 onderzochte verzekeraars. Dit markeert een overgang van databasis naar integratie van AI-toepassingen. Data-engineering blijft belangrijk, maar het aandeel in de talentmix daalt. Rollen in AI-ontwikkeling en software-implementatie krijgen prioriteit. Bij de onderzochte verzekeraars is nu één op de vijftig werknemers een AI-specialist. ### Nieuwe leiderschapsrollen voor AI Bijna 40 procent van de verzekeraars heeft een senior leider met expliciete AI-verantwoordelijkheid. De meeste benoemingen vonden het afgelopen jaar plaats, wat zorgt voor beter toezicht op AI-gestuurde groei. Deze governance is cruciaal nu bedrijven overstappen van losse oplossingen naar agentische AI-systemen die acties coördineren over meerdere stappen in het polisbeheer en claimsproces. De adoptie van agentische AI is verdrievoudigd: een op de vier nieuwe use cases toont agentische coördinatie, tegen een op de twintig zes maanden geleden. ### Zurich als voorbeeld Zurich illustreert deze transitie: het steeg van de 12e naar de 4e plaats wereldwijd door een gedeeld platformmodel te verkiezen boven decentrale experimenten. De verzekeringsreus lanceerde ZurichIQ, een modulair generatief AI-platform dat is geïntegreerd in acceptatie, claims, juridische en serviceprocessen. Het biedt een uniforme omgeving voor tools zoals PolicyIQ voor contractvergelijkingen en GuidelinelQ voor handhaving van acceptatienormen. Uitdagingen bij zulke implementaties zijn het behouden van overzicht over diverse bedrijfsonderdelen. Zurich beheert risico's via een speciale commissie die AI-investeringen en modelrisicobeheer regelt. Het platform maakt het mogelijk AI-capaciteiten in de dagelijkse productie te brengen met een consistent governancekader, versterkt door interne training zoals het AI-leerlingprogramma van €1,5 miljoen. Ericson Chan, Group Chief Information & Digital Officer bij Zurich, zegt: "Erkend worden als de grootste AI-groeiverzekeraar in de Evident AI Index is niet alleen een weerspiegeling van technologie-adoptie; het signaleert een bredere transformatie van use cases naar uitvoering op bedrijfsniveau." "Deze erkenning versterkt onze overtuiging in onze AI360-strategie, die intelligentie in workflows, beslissingen en klantresultaten integreert. AI is geen technologie-initiatief meer. Het wordt het besturingssysteem van Zurich." ### Focus op risicoselectie en ROI Omdat claims 60 tot 80 procent van de premie-inkomsten uitmaken, leveren zelfs kleine verbeteringen in fraudeopsporing en risicoselectie onevenredig grote voordelen op.