AI in retail: SAP en Google Cloud verbinden data en commerce

Sophie Jansen · 2026-06-19

SAP en Google Cloud werken samen aan een nieuwe architectuur voor agentische commerce. Het doel? Multi-agent marketing en retailprocessen op grote schaal automatiseren. Dit klinkt technisch, maar het draait om iets simpels: systemen die écht met elkaar praten, zodat jij als klant niet steeds opnieuw hoeft te beginnen. ### Waarom dit nu belangrijk is Uit onderzoek van SAP blijkt dat 78 procent van de bedrijven AI essentieel vindt om klanten te behouden in 2026. Maar dezelfde cijfers laten zien dat minder dan twee op de vijf bedrijven klantdata delen tussen customer experience (37%) of CRM (39%) platformen. Dat is een groot probleem. Zonder gedeelde data kunnen AI-systemen niet optimaal werken. Het aanpakken van deze structurele datafout vraagt om directe infrastructuurinterventie. SAP en Google Cloud hebben hun partnership uitgebreid om een agentische klantervaringsarchitectuur te bouwen. Deze verbindt data, AI, betrokkenheid en commerce-operaties.  ### Hoe de nieuwe architectuur werkt De implementatie draait om het herstructureren van hoe AI communiceert met backend commerciële platformen. De meeste digitale commerce-infrastructuren gebruiken gefragmenteerde API's. SAP Commerce Cloud adopteert het Universal Commerce Protocol om data-uitwisseling te standaardiseren tussen retailers, betalingsgateways en autonome agenten. Dit raamwerk stelt software in staat om zelfstandig de volledige retailsequentie uit te voeren: van initiële zoekopdracht tot transactieverwerking en afhandeling na verkoop. ### Het Universal Commerce Protocol in de praktijk Ontwikkelteams die het Universal Commerce Protocol integreren, faciliteren directe interacties tussen intelligente agenten en commerceplatformen. De standaardisatie verlaagt integratiekosten en versnelt de onboarding naar AI-gestuurde kanalen. SAP werkt samen met Google om ervoor te zorgen dat producten van handelaren organisch verschijnen in de Gemini-applicatie en Google Search, met name via AI Mode-functionaliteiten. Consumenten interacteren met deze interfaces terwijl de backend-architectuur voorraadcontroles, winkelwagenbeheer en betalingsverwerking uitvoert. Retailers hoeven hun bestaande infrastructuur niet te verbouwen. ### De Shopping Assistant: een voorbeeld van AI in actie SAP Commerce Cloud integreert Google Gemini-mogelijkheden voor een speciale Shopping Assistant. Merken zetten deze assistent direct in voor hun consumenten. Chat-, spraak- en tekstinteracties worden mogelijk. De status blijft behouden tijdens de hele winkelcyclus. De implementatie verwerkt live gedragssignalen, actuele magazijncapaciteiten en marketingdata om unieke productcombinaties samen te stellen, inclusief volledige evenementconfiguraties. Door aanbevelingen continu te verfijnen, zorgt de applicatie voor hoge relevantie en strikte fysieke leveringsmogelijkheden. ### Veelvoorkomende problemen die worden opgelost Bedrijfssystemen falen vaak wanneer promotiecampagnes vraag creëren die de fysieke voorraad niet aankan. Frontend-interfaces die niet synchroniseren met backend-magazijnsystemen stoppen regelmatig digitale aankopen. Gebruikers klikken op promotionele e-mails, openen de bijbehorende mobiele app en krijgen tijdens het afrekenen plotseling 'niet op voorraad' te zien. Voorraadupdates hebben ernstige vertragingen, waardoor supportmedewerkers geen compleet operationeel beeld hebben. SAP en Google Cloud hebben hun gezamenlijke oplossing ontworpen om deze specifieke systeemfouten in de klantervaring te corrigeren. In plaats van losse contactpunten te beheren, verenigt de architectuur de hele reeks. Traditionele commerciële opstellingen vereisen dat consumenten herhaaldelijk eerder gedeelde informatie opnieuw invoeren. Supportmedewerkers hebben vaak geen toegang tot uniforme dossiers, waardoor ze problemen niet efficiënt kunnen oplossen. De integratie richt zich op deze operationele tekortkomingen en zorgt ervoor dat het systeem de gebruiker en zijn precieze context onmiddellijk herkent op alle digitale eigendommen. ### Bidirectionele datastromen voor nauwkeurige marketing Marketinguitvoering vereist zeer nauwkeurige datapijplijnen. SAP Engagement Cloud werkt samen met Google Cloud om een autonoom multi-agent raamwerk te vormen. De technische basis is SAP Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. De implementatie gebruikt bidirectionele, zero-copy dataverbindingen, beveiligd met strikte administratieve controles. Door grote databestanden op hun plaats te laten in plaats van ze te dupliceren, dalen opslagkosten en netwerklatentie. BigQuery verwerkt live variabelen zoals weersomstandigheden, precieze locatiegegevens en realtime voorraadstanden. Dit betekent dat een marketingcampagne voor regenjassen bijvoorbeeld automatisch wordt gepauzeerd in regio's waar het droog is, of dat een aanbieding voor barbecue-artikelen alleen wordt getoond in gebieden met zonnig weer en voldoende voorraad. ### Wat dit betekent voor de Nederlandse markt Voor Nederlandse retailers biedt deze samenwerking kansen. Denk aan een betere klantbeleving zonder dure systeemverbouwingen. De nadruk ligt op het verbinden van bestaande systemen via gestandaardiseerde protocollen. Dit verlaagt de drempel voor adoptie. Wel is het belangrijk dat bedrijven hun datastrategie op orde hebben. Zonder gedeelde data blijft AI een papieren tijger. ### Conclusie De samenwerking tussen SAP en Google Cloud laat zien dat agentische commerce geen verre toekomst is, maar nu realiteit wordt. Door data te ontsluiten en AI slim in te zetten, kunnen retailers efficiënter werken en klanten beter bedienen. De uitdaging ligt in de implementatie: systemen moeten leren samenwerken. Maar de beloning is groot: een soepele, gepersonaliseerde winkelervaring die klanten vasthoudt.