AI in de winkel: computer vision optimaliseert schappen en winst

Sophie Jansen · 2026-06-18

Stel je voor: je loopt een winkel binnen en elk schap is precies gevuld zoals het hoort. Geen lege plekken, geen verkeerde prijzen. Klinkt als een droom, toch? Toch is dit voor veel retailers een nachtmerrie. Ze verliezen miljarden door simpele fouten in de winkel. Maar daar komt verandering in, dankzij computer vision en AI. Het probleem is groter dan je denkt. Uit een studie van Coresight Research, samen met Simbe en RELEX Solutions, blijkt dat inefficiënties maar liefst 6,4 procent van de bruto-omzet opslokken. In 2026 verliezen hardware-, mass merchandise- en supermarkten gezamenlijk € 196,4 miljard aan deze operationele tekortkomingen. Dat is een stijging van 21 procent ten opzichte van vorig jaar. En dat terwijl de verwachte omzetgroei voor de hele sector slechts 3 procent is. ### Waarom schappen zo belangrijk zijn Negen van de tien retailers geven toe dat ze moeite hebben met het beheren van hun winkelvloer. Lege schappen en verkeerde prijzen knagen direct aan de marges. Voor 89 procent van de bedrijven is de marge-erosie meer dan 5 procent. Dat klinkt misschien als een klein getal, maar in de praktijk is het een groot probleem. Het betekent dat elke euro die je verdient, voor een aanzienlijk deel verloren gaat. Gelukkig zien we dat steeds meer bedrijven hier iets aan doen. Maar liefst 60 procent van de grote winkelketens heeft nu een volledige implementatie van winkelintelligentieplatforms. Dat is een stijging van 18 procentpunt ten opzichte van vorig jaar. Experimentele pilotprogramma's vormen nog maar 18 procent van de markt. De adoptie zit vooral bij de topbedrijven: 73 procent van de retailers met een jaaromzet van meer dan € 5 miljard heeft volledige implementaties. ### Middenmarkt blijft achter Middenmarktbedrijven blijven helaas achter. Slechts 42 procent van de bedrijven met een omzet onder de € 1 miljard heeft een vergelijkbare implementatie. En dat is zonde, want wie fysieke winkels als losstaande entiteiten van digitale kanalen behandelt, verliest klantwaarde. Kapitaalinvesteringen richten zich dan ook op het bijhouden van voorraad, automatische prijsaanpassingen, planogramcontrole en assortimentsplanning. ### Praktijkvoorbeelden: BJ's Wholesale Club en Albertsons Neem BJ's Wholesale Club. Zij zetten Simbe-robots in om de voorraad en prijsnauwkeurigheid te monitoren. Met deze hardware creëerden ze digitale tweelingen van hun magazijnen. Dat gaf hen realtime inzicht, iets wat ze eerder misten. Ze gebruikten deze modellen voor routeplanning van online bestellingen en afhaalbestellingen. Het resultaat? Een 40 procent verbetering in pick-efficiëntie op jaarbasis. CEO Bob Eddy zegt dat de technologie hen hielp om de kwaliteitsnormen voor verse producten te verhogen. Ook Albertsons, een grote supermarktketen, springt in de AI-trein. Ze mikken op € 1,5 miljard aan productiviteitswinst over drie jaar. CEO Susan Morris legt uit: "We gaan onze merchandisers uitrusten met AI-gestuurde inzichten en geautomatiseerde uitvoering om prijzen, promoties en assortiment te optimaliseren. Dat transformeert categoriemanagement en verbetert de marges." Ze droomt van een toekomst waarin intelligente automatisering deze beslissingen stuurt, zodat mensen zich kunnen richten op strategie en innovatie. ### De valkuil van verkeerde prioriteiten Toch is er een groot probleem. Veel organisaties investeren eerst in prijssoftware, terwijl de basis ontbreekt. Uit onderzoek blijkt dat 43 procent van de technologieleiders hun geld stopt in prijsoptimalisatiesoftware. Leverancierssamenwerkingsplatforms staan op de tweede plek, met 36 procent. Maar slechts 33 procent investeert in de hardware die nodig is om die prijsmodellen van accurate data te voorzien. Denk aan sensoren en camera's die de fysieke voorraad controleren. Het is een kwestie van de juiste volgorde: eerst het schap digitaliseren, dan data-analyses, dan voorraadbeheer. Anders bouw je een huis zonder fundament. ### Wat dit betekent voor jou Voor jou als professional in AI-websitebouw en -ontwikkeling is dit een goudmijn. De vraag naar slimme winkeloplossingen groeit snel. Of je nu werkt aan een AI-websitebouwer of een compleet retailplatform, de kans is groot dat je klanten deze technologieën willen integreren. Zorg dat je op de hoogte bent van de laatste trends, zoals computer vision en digitale tweelingen. Het is niet alleen een kans om je diensten te verbeteren, maar ook om écht waarde te leveren. Dus, de volgende keer dat je een winkel binnenloopt en alles klopt, weet dan dat er waarschijnlijk een AI-systeem achter zit. En wie weet, ben jij degene die het bouwt.