AI in de onderneming: wegen naar succes

Sophie Jansen · 2026-05-19

Dag twee van TechEx North America stond in het teken van een diepere, kritische blik op AI in de onderneming. Toch was de toon optimistisch. Het AI en Big Data programma begon met een verwijzing naar de zogenaamde 'AI-begraafplaats' – projecten die in de pilotfase goed presteren, maar in de echte wereld niet overleven. Gelukkig lieten sprekers zien hoe vooruitstrevende bedrijven die valkuil kunnen vermijden. ### Waarom AI-projecten vastlopen De verschillende tracks op de tweede dag gingen dieper in op de hardnekkige problemen bij AI-implementaties. Sessies in de tracks Enterprise AI Implementation, ROI en Adoption namen vastgelopen pilots als startpunt. Ze probeerden te achterhalen waarom projecten haperen. Er was veel goed advies voor organisaties. Denk aan het richten van agentic AI op specifieke bedrijfsgebieden, het bouwen van agent-ready datafundamenten (succes plannen onder de motorkap) en de realiteit van token-gebaseerde AI-kosten op de bedrijfsfinanciën. Op infrastructuurniveau waren er ook diepere discussies. Moeten bedrijven fysieke infrastructuur kopen of bouwen voor hun AI-projecten? En wat is de beste manier om duurzaam rendement te creëren op data- en AI-projecten, rekening houdend met alle beïnvloedende factoren?  ### De 'persoonlijke copiloot' als struikelblok In projecten waar AI-uitrol vastloopt, is de kern vaak het concept van de 'persoonlijke copiloot'. Dit werkt goed op het bureau van één medewerker en voor hun individuele workflows. Maar het schaalt niet naar een hele afdeling, laat staan een heel bedrijf. Veel bedrijven hebben budget om AI-experimenten op het niveau van één gebruiker te starten – en die leveren vaak goede resultaten op. Als die gebruiker een topmanager is, neemt de opwinding in het bedrijf toe. Dat is positief. Maar de overgang van dit punt naar betekenisvolle verandering in het hele bedrijf is waar veel organisaties tegen hun eigen struikelblokken aanlopen. Dit was de kern van dag twee op de beursvloer en de podia van het San Jose McEnery Convention Center. ### Cyberveiligheid en de snelheidskloof Ondanks termen als 'vastgelopen' en 'moeilijk te schalen', wezen sprekers op het Cyber Security en Cloud Expo-podium op de snelheid waarmee bedrijven agentic AI-systemen adopteren. Die snelheid veroorzaakt een 'snelheidskloof'. Waar AI-implementaties succesvol zijn, winnen ze snel terrein! Maar beveiligings- en governanceproblemen ontstaan wanneer bedrijfsonderdelen generatieve AI sneller adopteren dan het beveiligingsteam kan beheren en de veiligheid kan waarborgen. AI is een tweesnijdend zwaard. Het verandert en verbetert zowel aanval als verdediging in de cyberruimte. Er zijn interne problemen door onbegrensde agents en grote taalmodellen. Daarnaast gebruiken aanvallers AI-scantools om potentiële kwetsbaarheden te vinden. ### Schaduw-AI en databeheer Een terugkerend thema in rondetafelgesprekken en keynotes was schaduw-IT, nu in een nieuw jasje: schaduw-AI. Als medewerkers gevoelig materiaal in niet-goedgekeurde tools stoppen, of als goedgekeurde AI-systemen slecht worden begrensd en beheerd, kan het aanvalsoppervlak uitbreiden zonder dat het cybersecurityteam het weet. Daarom raken databeheer en systeemtoezicht steeds meer verweven. Dit was de boodschap van zowel de cybersecurity- als de cloud- en big data-sessies. ### Zero trust als antwoord Voor pure cybersecurity-functies werd zero trust gepresenteerd als een antwoord op de ongebreidelde adoptie van AI buiten het toezicht van cybersecurityteams. Het gaat om de 'standaard weigeren'-positie voor zowel mensen als machines. Dit helpt om de controle te herwinnen en risico's te beheersen. ### Praktische tips voor AI-succes - **Richt agentic AI op specifieke gebieden:** Kies een duidelijk afgebakend bedrijfsproces in plaats van te proberen alles tegelijk te doen. - **Bouw agent-ready datafundamenten:** Zorg dat je data schoon, gestructureerd en toegankelijk is voordat je AI loslaat. - **Begrijp de kosten:** Token-gebaseerde AI-kosten kunnen snel oplopen. Houd ze in de gaten en plan vooruit. - **Betrek cybersecurity vroeg:** Laat het beveiligingsteam meedenken vanaf de start van elk AI-project. - **Start klein, maar schaal met governance:** Begin met een pilot, maar zorg dat je direct een plan hebt voor opschaling met de juiste beveiliging. Al met al bood dag twee van TechEx een realistische maar hoopvolle kijk op AI in de onderneming. De uitdagingen zijn groot, maar met de juiste aanpak – van datafundamenten tot zero trust – kunnen bedrijven de valkuilen vermijden en echt waarde creëren.