AI in de onderneming: roadblocks, roadmap en security op TechEx dag 2

Sophie Jansen · 2026-05-19

Dag twee van TechEx North America was een diepere, kritische blik op AI in de onderneming. Met een optimistische ondertoon, natuurlijk. Het AI en Big Data-programma opende met de term 'AI-kerkhof' – projecten die in een pilot geweldig lijken te werken, maar in de echte wereld niet van de grond komen. Toch gaven meerdere sprekers en sessies aan hoe vooruitstrevende bedrijven dit technologische kerkhof kunnen vermijden. ### De kern van vastgelopen AI-projecten De verschillende tracks op de tweede dag gingen dieper in op de hardnekkige problemen die AI-implementaties belemmeren. Sessies in de Enterprise AI Implementation-, ROI- en Adoption-tracks namen vastgelopen pilots als startpunt. Ze probeerden te achterhalen waarom projecten stagneren. Er was veel goed advies voor organisaties: focus agentic AI op specifieke bedrijfsdomeinen, bouw agent-ready datafundamenten (plan voor succes onder de motorkap) en wees realistisch over de kosten van token-gebaseerde AI-afrekening. ### Infrastructuur: kopen of bouwen? Op infrastructuurniveau waren er diepgaande discussies over de vraag of bedrijven fysieke infrastructuur voor AI-projecten moeten kopen of zelf bouwen. Ook werd besproken hoe je duurzame ROI op data- en AI-projecten creëert, rekening houdend met alle factoren die van invloed zijn. ### Het ‘persoonlijke copilot’-probleem Wanneer AI-uitrol vastloopt, ligt de kern vaak bij het concept van de 'persoonlijke copilot'. Dit werkt prima op het bureau van één medewerker en voor hun individuele workflows, maar het schaalt niet naar een hele afdeling – laat staan een heel bedrijf. Veel bedrijven hebben budget om zulke AI-experimenten op individueel niveau te starten, en de resultaten zijn vaak indrukwekkend. Als die gebruiker een C-level executive is, neemt de opwinding in het bedrijf toe. Dat is positief. Maar de overgang van dit punt naar betekenisvolle verandering in de hele organisatie is waar veel bedrijven worstelen en roadblocks tegenkomen. Dit was de kern van dag twee op de beursvloer en de vele podia in het San Jose McEnery Convention Center. ### Cyberveiligheid: de snelheidskloof Ondanks termen als 'vastgelopen' en 'moeilijk schaalbaar', wezen sprekers in de Cyber Security en Cloud Expo-track op de snelheid waarmee bedrijven agentic AI-systemen adopteren als oorzaak van een 'snelheidskloof'. Waar AI-implementaties succesvol zijn, winnen ze snel terrein! Maar beveiligings- en governanceproblemen ontstaan wanneer bedrijfsonderdelen generative AI sneller adopteren dan het securityteam kan beheren en de veiligheid kan waarborgen. ### AI als tweesnijdend zwaard AI is een tweesnijdend zwaard: het verandert en verbetert zowel aanval als verdediging in de cybersecurityruimte. Er zijn interne problemen door onbegrensde agents en grote taalmodellen, plus de toevoeging van AI-scantools aan het arsenaal van aanvallers die potentiële exploits kunnen identificeren. Denk aan: - Interne risico's: onbegrensde AI-tools die gevoelige data lekken. - Externe dreigingen: AI-gestuurde scanning die kwetsbaarheden opspoort. ### Shadow AI: de nieuwe schaduw-IT Een terugkerend thema in rondetafelgesprekken en keynote speeches was shadow IT, nu in een nieuw jasje: shadow AI. Als medewerkers gevoelig materiaal in niet-goedgekeurde tools plaatsen, of als goedgekeurde AI-systemen slecht zijn begrensd en beheerd, kan het aanvalsoppervlak groeien zonder dat het cybersecurityteam het doorheeft. Data governance en systeemtoezicht raken steeds meer verweven – dit was de boodschap uit zowel de cybersecurity- als de cloud- en big data-tracks. ### Zero trust als antwoord Voor pure cybersecurityfuncties werd zero trust gepresenteerd als een antwoord op de ongebreidelde adoptie van AI buiten de cybersecurityteams om. De 'denial by default'-positie voor zowel mensen als machines kan helpen om de controle te herwinnen. ### Conclusie TechEx dag twee liet zien dat AI in de onderneming niet alleen om technologie draait, maar ook om strategie, governance en veiligheid. De weg naar succesvolle AI-implementatie is bezaaid met valkuilen, maar met de juiste roadmap en een scherp oog voor security kunnen bedrijven de AI-kerkhof vermijden en echte waarde creëren.