AI in de onderneming: roadblocks en roadmaps van TechEx

Sophie Jansen · 2026-05-19

Dag twee van TechEx North America was een diepgravend en kritisch onderzoek naar AI in de onderneming, maar met een optimistische ondertoon. Het AI en Big Data-programma opende met een verwijzing naar de zogenaamde 'AI-begraafplaats' – AI-projecten die in pilots goed presteren, maar in de echte wereld falen. Toch boden meerdere sprekers en sessies manieren voor vooruitstrevende bedrijven om die technologische begraafplaats te vermijden. ### Waar AI-pilots vastlopen De verschillende tracks van dag twee doken dieper in de hardnekkige problemen die AI-implementaties kunnen dwarsbomen. Sessies in de tracks Enterprise AI Implementation, ROI en Adoption namen vastgelopen pilots als startpunt en probeerden de oorzaken van mislukte projecten te achterhalen. Er was veel goed advies voor organisaties, met sessies over het richten van agentic AI op specifieke bedrijfsdomeinen, het bouwen van agent-ready datafundamenten (plannen voor succes onder de motorkap), en de realiteit van token-gebaseerde AI-kosten op de bedrijfsfinanciën. Op infrastructuurniveau waren er diepgaandere discussies over of bedrijven fysieke infrastructuur moeten kopen of bouwen voor hun AI-projecten, en hoe je duurzame ROI op data- en AI-projecten kunt creëren, rekening houdend met alle beïnvloedende factoren.  ### De 'persoonlijke copiloot': een valkuil? In projecten waar AI-uitrol vastloopt, kan het kernprobleem worden samengevat met het concept van de 'persoonlijke copiloot'. Dit werkt goed op het bureau van een enkele werknemer en voor hun individuele workflows, maar schaalt niet naar een hele afdeling – laat staan een heel bedrijf. Veel bedrijven melden dat ze budget hebben om AI-experimenten op het niveau van de individuele gebruiker te starten, en de resultaten zijn vaak geweldig. Wanneer die gebruiker een C-level executive is, leidt persoonlijke efficiëntie vaak tot meer enthousiasme in het bedrijf – dat is positief. Maar de overgang van dit punt naar betekenisvolle verandering in het hele bedrijf is waar veel organisaties hun individuele worstelingen en roadblocks tegenkomen. Dit was de kern van dag twee op de beursvloer en de podia van het San Jose McEnery Convention Center.  ### Cyberveiligheid in het AI-tijdperk Ondanks termen als 'vastgelopen' en 'moeilijk schaalbaar', citeerden sprekers op het Cyber Security and Cloud Expo-podium de snelheid waarmee bedrijven agentic AI-systemen adopteren als oorzaak van een 'velocity gap'. Waar AI-implementaties succesvol zijn, winnen ze snel aan kracht! Maar beveiligings- en governance-problemen ontstaan wanneer bedrijfsonderdelen generatieve AI sneller adopteren dan het beveiligingsteam kan beheren en de veiligheid van de onderneming kan waarborgen. Als het spreekwoordelijke tweesnijdende zwaard kan AI worden beschouwd als een kracht die zowel aanval als verdediging in de cybersecurity-ruimte verandert en verbetert. Er zijn de problemen die intern worden gecreëerd door onbegrensde agents en grote taalmodellen, plus de toevoeging aan het arsenaal van aanvallers van AI-scantools die potentiële exploits kunnen identificeren. ### Schaduw-AI: een groeiend risico Ook veelbesproken in de rondetafelgesprekken en keynotes was het oudere thema van shadow IT, nu in nieuwe vorm als shadow AI. Als medewerkers gevoelig materiaal in niet-goedgekeurde tools plaatsen, of als goedgekeurde AI-systemen slecht worden begrensd en beheerd, kan het aanvalsoppervlak uitbreiden zonder dat het cybersecurity-team het weet. Data-governance en systeemtoezicht worden dus steeds meer met elkaar verweven – dat was de boodschap van zowel de cybersecurity-sporen als de Cloud- en Big Data-elementen van de show. Voor pure cybersecurity-functies werd zero trust gepresenteerd als een antwoord op de ongebreidelde adoptie van AI buiten de auspiciën van cybersecurity-teams – de adoptie van de 'standaardweigering'-positie voor zowel mensen als machines.