AI in de onderneming: obstakels, veiligheid en vooruitgang

Sophie Jansen · 2026-05-19

Dag twee van TechEx North America stond in het teken van een diepere, kritische blik op AI in de onderneming. Maar er was ook ruimte voor optimisme. Het AI en Big Data programma begon met een verwijzing naar de zogenaamde 'AI-begraafplaats' – projecten die in een pilot goed lijken te werken, maar in de praktijk stranden. Gelukkig gaven meerdere sprekers aan hoe vooruitstrevende bedrijven deze valkuil kunnen vermijden. ### Waarom AI-projecten vastlopen De verschillende tracks op dag twee doken dieper in de hardnekkige problemen die AI-implementaties belemmeren. Sessies over Enterprise AI Implementation, ROI en Adoption namen vastgelopen pilots als startpunt. Ze probeerden te achterhalen waarom projecten stagneren. Er was veel praktisch advies, zoals: - Focus agentische AI op specifieke bedrijfsdomeinen. - Bouw een agent-ready datafundament (plan voor succes onder de motorkap). - Houd rekening met de realiteit van token-gebaseerde AI-kosten voor de financiën. Op infrastructureel niveau waren er diepgaande discussies over de vraag of bedrijven fysieke infrastructuur moeten kopen of bouwen voor hun AI-projecten. Ook werd besproken hoe je duurzame ROI op data en AI-projecten kunt creëren, rekening houdend met alle factoren. ### De 'persoonlijke copiloot'-valkuil In projecten waar AI-uitrol vastloopt, ligt de kern vaak bij het concept van de 'persoonlijke copiloot'. Dit werkt prima op het bureau van één medewerker en voor hun individuele workflows. Maar het schaalt niet naar een hele afdeling, laat staan naar het hele bedrijf. Veel bedrijven hebben budget voor AI-experimenten op het niveau van één gebruiker, en de resultaten zijn vaak goed. Als die gebruiker een C-level executive is, stijgt het enthousiasme in het bedrijf – dat is positief. Maar de overgang naar betekenisvolle verandering in de hele organisatie is waar de echte obstakels liggen. Dit was de rode draad van dag twee. ### Cybersecurity en de snelheidskloof Ondanks termen als 'gestagneerd' en 'moeilijk schaalbaar', wezen sprekers in de Cyber Security & Cloud Expo track op de snelheid waarmee bedrijven agentische AI-systemen adopteren. Dit veroorzaakt een 'velocity gap': waar AI-implementaties succesvol zijn, winnen ze snel terrein! Maar beveiligings- en governanceproblemen ontstaan wanneer bedrijfsonderdelen generatieve AI sneller adopteren dan het beveiligingsteam kan beheren. AI is een tweesnijdend zwaard: het verandert zowel aanval als verdediging in cybersecurity. Intern ontstaan problemen door onbegrensde agents en grote taalmodellen. Daarnaast krijgen aanvallers toegang tot AI-scanningtools die kwetsbaarheden kunnen identificeren. ### Schaduw-AI en zero trust Een oud thema, shadow IT, keerde terug in een nieuw jasje: shadow AI. Als medewerkers gevoelige informatie in niet-goedgekeurde tools plaatsen, of als goedgekeurde AI-systemen slecht worden beheerd, kan het aanvalsoppervlak groeien zonder dat het cybersecurityteam het weet. Data governance en systeemtoezicht raken steeds meer verweven – dat was de boodschap van zowel cybersecurity- als cloud- en big data-sessies. Voor pure cybersecurity-functies werd zero trust gepresenteerd als een antwoord op de wildgroei van AI buiten de controle van cybersecurityteams. De 'denial by default'-houding voor zowel mensen als machines biedt een uitweg. ### De weg vooruit Dag twee liet zien dat AI in de onderneming niet zonder slag of stoot gaat. Maar met de juiste focus, een solide datafundament en een proactieve beveiligingsstrategie kunnen bedrijven de valkuilen vermijden. De optimistische toon van de sessies gaf aan dat er voldoende handvatten zijn om AI succesvol te implementeren – zolang je de weg kent.