AI in actie: Aviva stopt €270M aan verzekeringsfraude

Sophie Jansen · 2026-06-08

Verzekeraar Aviva heeft een recordbedrag van €270 miljoen aan frauduleuze claims ontdekt. Het bedrijf zet nu zelf AI in om deze groeiende dreiging te bestrijden. Het speelveld is compleet veranderd. Vroeger had je een netwerk van corrupte garages nodig om een claim te vervalsen. Nu heb je alleen een AI-abonnement en een beetje fantasie nodig. ### De nieuwe realiteit van verzekeringsfraude De verzekeringswereld heeft altijd te maken gehad met opportunistische oneerlijkheid. Een autootje dat een tik krijgt, heeft opeens vier nieuwe deuren nodig. Een kleine uitglijder wordt ineens een levensveranderende blessure. Maar volgens de data van Aviva wordt het bedrog steeds dieper en geavanceerder. Het is steeds moeilijker te herkennen met het blote oog. Fraudeurs gebruiken nu AI om overtuigende nepscènes van auto-ongelukken te genereren. Dit zijn geen knullige photoshopklusjes meer. Het zijn gedetailleerde, realistische beelden die een medewerker met een volle werkdruk makkelijk voor de gek kunnen houden. ### Hoe AI fraude mogelijk maakt Dezelfde generatieve AI-tools worden gebruikt om valse documenten te maken. Denk aan facturen voor reparaties die nooit zijn uitgevoerd, of medische rapporten die volledig verzonnen zijn. Een individu of kleine groep kan nu het bewijs voor tientallen dure claims genereren zonder het kantoor te verlaten. Hoe controleer je de realiteit als die realiteit zo makkelijk en goedkoop te vervalsen is? ### Aviva's antwoord: AI als detective Aviva slaat terug met een eigen AI-verdedigingssysteem. Het bedrijf is begrijpelijk terughoudend over de exacte architectuur, maar we kunnen wel inschatten wat zo'n systeem moet kunnen. In de kern doet de AI aan patroonherkenning op grote schaal. Het systeem doorzoekt miljoenen datapunten van huidige en oude claims. Het leert wat een legitieme claim is - en, nog belangrijker, wat het niet is. Wanneer een nieuwe claim binnenkomt, controleert het systeem alles: - Komt de schade op de foto overeen met de fysica van het beschreven ongeluk? - Kloppen de tijdstempels op de documenten? - Is dit kenteken al eerder bij verdachte claims opgeduikeld? - Zijn de reparatiekosten op de factuur in lijn met duizenden andere vergelijkbare reparaties? Het is een niveau van forensische analyse dat onmogelijk handmatig uit te voeren is voor duizenden claims per dag. ### Van georganiseerde misdaad tot overdreven claims Het is belangrijk te weten dat dit niet alleen om georganiseerde bendes gaat. Een deel van die €270 miljoen komt uit wat de sector 'claimsinflatie' noemt. Dat is de meer alledaagse fraude waarbij polishouders of dienstverleners de rekening opschroeven. Een garage voegt onnodige reparaties toe aan een offerte. Of iemand overdrijft de waarde van gestolen spullen bij een inbraak. Ook hier blijkt AI een krachtig wapen. Door enorme datasets van reparatiekosten en marktwaarden te analyseren, kan het systeem direct signaleren wanneer een prijs afwijkt. Het vergelijkt de kosten van een vervangend onderdeel bij de ene garage met het gemiddelde van honderden anderen in dezelfde regio voor hetzelfde merk en model. ### De menselijke factor blijft essentieel Het doel van Aviva's AI is niet om claims botweg te weigeren. Het is een hulpmiddel voor menselijke onderzoekers. De AI fungeert als een filter, doorzoekt de ruis en haalt de meest waarschijnlijke fraudegevallen naar boven. Deze mens-in-de-lus-aanpak is essentieel voor eerlijkheid en voorkomt dat het systeem een zwarte doos wordt die beslissingen neemt zonder toezicht. Wat Aviva doet, is vechten met gelijke wapens. AI tegen AI. En voorlopig wint de verzekeraar.