AI-gedreven chipontwerp: Cadence breidt samenwerking met Nvidia en Google Cloud uit

Sophie Jansen · 2026-04-16

### Nieuwe AI-partnerschappen voor de halfgeleiderindustrie Cadence Design Systems heeft op zijn CadenceLIVE-evenement twee belangrijke AI-samenwerkingen aangekondigd. Het bedrijf werkt nauwer samen met Nvidia en introduceert nieuwe integraties met Google Cloud. De focus ligt op het combineren van AI met natuurkundige simulaties en versneld rekenen voor robotsystemen en systeemontwerp. ### Wat houdt de Nvidia-samenwerking precies in? De Nvidia-partnerschap richt zich op het modelleren en implementeren van systemen in halfgeleiders en grootschalige AI-infrastructuur. Denk aan robotsystemen die Nvidia 'fysieke AI' noemt. Cadence integreert zijn multi-fysica simulatie- en systeemontwerptools met Nvidia's CUDA-X-bibliotheken, AI-modellen en de Omniverse-simulatieomgeving. Deze tools modelleren thermische en mechanische interacties. Ingenieurs kunnen zo beoordelen hoe systemen zich gedragen onder realistische omstandigheden. Het gaat verder dan alleen chipontwerp: ook netwerk- en energiesystemen worden meegenomen. Het gecombineerde platform laat ingenieurs systeemgedrag simuleren voordat ze fysiek worden gebouwd. > "We werken met jullie samen in het bestuur voor robotsystemen," zei Jensen Huang, CEO van Nvidia, tijdens het evenement. ### Robots trainen in een virtuele wereld De samenwerking omvat ook robotica-ontwikkeling. Cadence's fysica-engines, die de interactie van materialen in de echte wereld modelleren, worden gekoppeld aan Nvidia's AI-modellen voor het trainen van AI-gestuurde robots in gesimuleerde omgevingen. Dit vermindert de noodzaak voor dataverzameling uit de echte wereld. Volgens de bedrijven moeten deze datasets worden gegenereerd met fysica-gebaseerde modellen, niet verzameld uit fysieke systemen. De nauwkeurigheid van de onderliggende fysica-modellen bepaalt hoe goed het model wordt. "Hoe nauwkeuriger de gegenereerde trainingsdata, hoe beter het model zal zijn," zei Anirudh Devgan, CEO van Cadence. ### Industriële robots krijgen virtuele testomgevingen Nvidia meldt dat industriële robotica-bedrijven zoals ABB Robotics, FANUC, YASKAWA en KUKA al gebruikmaken van Isaac-simulatieframeworks en Omniverse-gebaseerde digitale tweelingtools. Ze testen robotsystemen voordat ze worden ingezet. Deze tools worden geïntegreerd in virtuele inbedrijfstellingsworkflows om productiesystemen softwarematig te testen. ### Chipontwerp geautomatiseerd via de cloud Los hiervan introduceerde Cadence een nieuwe AI-agent die latere stadia van chipontwerp automatiseert. De agent richt zich op fysieke lay-outprocessen: het vertalen van circuitontwerpen naar siliciumimplementaties. Dit is een uitbreiding van een eerdere agent die begin dit jaar werd geïntroduceerd voor front-end chipontwerp. Het systeem wordt beschikbaar via Google Cloud. Cadence combineert zijn tools voor elektronisch ontwerp met Google's Gemini-modellen voor geautomatiseerde ontwerp- en verificatieworkflows. Teams kunnen workloads uitvoeren zonder afhankelijk te zijn van eigen rekeninfrastructuur. ### Productiviteitswinst tot 10 keer Cadence's ChipStack AI Super Agent-platform gebruikt modelgebaseerd redeneren met native ontwerptools om taken in meerdere ontwerpstadia te coördineren. Het systeem interpreteert ontwerpvereisten en voert taken automatisch uit. In vroege implementaties rapporteerde Cadence productiviteitswinsten tot 10 keer bij ontwerp- en verificatietaken. Specifieke klantimplementaties werden niet genoemd. "We helpen AI-systemen bouwen, en die AI-systemen kunnen dan het ontwerpproces verbeteren," zei Devgan. ### Wat betekent dit voor de sector? Deze ontwikkelingen laten zien hoe AI en cloud computing de halfgeleiderindustrie transformeren. Door simulatie en automatisering kunnen bedrijven sneller innoveren en kosten besparen. Voor professionals in Nederland is het belangrijk om deze trends te volgen, want ze beïnvloeden hoe systemen worden ontworpen en gebouwd. Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-tools en hun toepassingen in uw vakgebied.