AI en retail: SAP en Google Cloud bouwen agentische commerce-architectuur

Sophie Jansen · 2026-06-19

SAP en Google Cloud hebben hun krachten gebundeld om een nieuwe agentische commerce-architectuur te bouwen. Deze technologie maakt het mogelijk dat meerdere AI-agenten autonoom marketing- en retailprocessen uitvoeren op enterprise-niveau. Klinkt ingewikkeld? In de praktijk betekent het dat systemen straks zelfstandig kunnen handelen, zonder dat mensen elke stap hoeven te controleren. ### Waarom deze stap nu? Uit onderzoek van SAP blijkt dat 78 procent van de bedrijven AI essentieel vindt om klanten te behouden in 2026. Toch deelt nog geen twee op de vijf bedrijven klantdata over verschillende platforms heen. Bij customer experience-systemen is dat 37 procent, bij CRM-systemen 39 procent. Dat is een flink probleem. Want als data niet stroomt, kunnen AI-systemen ook niet slim handelen. SAP en Google Cloud pakken dit aan door een directe infrastructuurinterventie te doen. Ze bouwen een agentische klantervaringsarchitectuur die data, AI, betrokkenheid en commerce met elkaar verbindt. Het doel? Structurele datafalen oplossen.  ### Wat verandert er precies? De kern van de aanpak is het herstructureren van hoe AI met backend-commerciële platforms communiceert. De meeste digitale commerce-infrastructuren gebruiken gefragmenteerde API's. SAP Commerce Cloud introduceert daarom het Universal Commerce Protocol. Dit protocol standaardiseert gegevensuitwisseling tussen retailers, betalingsgateways en autonome agenten. Het resultaat: software kan straks zelfstandig de volledige retailcyclus uitvoeren – van zoekopdracht tot betaling en nazorg. Geen handmatige tussenkomst meer nodig. ### Hoe werkt het Universal Commerce Protocol in de praktijk? Engineeringteams die het Universal Commerce Protocol implementeren, zorgen dat intelligente agenten direct met commerce-platforms kunnen praten. Die standaardisatie verlaagt integratiekosten en versnelt het aan boord nemen van nieuwe AI-gedreven kanalen. SAP werkt samen met Google om ervoor te zorgen dat producten van handelaren organisch verschijnen in Gemini-applicaties en Google Zoeken, specifiek met AI Mode-functionaliteiten. Consumenten krijgen een naadloze ervaring, terwijl de backend automatisch voorraadcontroles, winkelwagenbeheer en betalingen afhandelt. Retailers hoeven hun bestaande infrastructuur niet aan te passen. ### De Shopping Assistant: een voorbeeld van agentische AI SAP Commerce Cloud integreert Google Gemini om een speciale Shopping Assistant te bouwen. Merken kunnen deze assistent direct aan hun klanten aanbieden voor chat-, spraak- en tekstinteracties. Belangrijk detail: de assistent onthoudt de context tijdens de hele winkelervaring. Geen herhaalde vragen dus. De assistent gebruikt live gedragsdata, actuele magazijncapaciteiten en marketinginformatie om unieke productcombinaties te maken – inclusief complete evenementconfiguraties. Door continu aanbevelingen te verfijnen, blijft de relevantie hoog en wordt gegarandeerd dat producten fysiek leverbaar zijn. ### Wat lost dit op? Enterprise-systemen falen vaak als promoties vraag creëren die het magazijn niet aankan. Frontend-interfaces die niet synchroon lopen met backend-systemen, stoppen regelmatig digitale aankopen. Gebruikers klikken op een promotiemail, laden de app, en zien bij het afrekenen ineens dat een product uitverkocht is. Fulfilment-updates lopen vertraging op, waardoor supportmedewerkers geen compleet beeld hebben. SAP en Google Cloud hebben hun oplossing ontworpen om precies deze problemen aan te pakken. In plaats van losse contactpunten, verenigt de architectuur de hele klantreis. Traditionele systemen dwingen consumenten om steeds opnieuw informatie in te voeren. Supportmedewerkers hebben vaak geen toegang tot geïntegreerde gegevens. De nieuwe aanpak zorgt dat het systeem de gebruiker en zijn context direct herkent, op elk digitaal kanaal. ### Bidirectionele datastromen: de technische ruggengraat Marketinguitvoering vraagt om zeer nauwkeurige datapijplijnen. SAP Engagement Cloud werkt samen met Google Cloud om een autonoom multi-agentframework te bouwen. De technische basis is SAP Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. Het systeem gebruikt bidirectionele, zero-copy dataverbindingen, beveiligd met strikte administratieve controles. Door data op hun plek te laten in plaats van te kopiëren, dalen opslagkosten en netwerklatentie. BigQuery verwerkt live variabelen zoals weersomstandigheden en exacte locaties – cruciaal voor contextbewuste marketing. ### Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven? Voor Nederlandse retailers en marketeers opent deze architectuur nieuwe mogelijkheden. Denk aan een klant die via Google zoekt naar een regenjas, de Shopping Assistant vraagt om advies, en direct een aanbeveling krijgt op basis van actuele voorraad en weersverwachtingen. Zonder dat een medewerker eraan te pas komt. - **Lagere kosten:** Minder integratie en minder data-duplicatie besparen geld. - **Snellere time-to-market:** Nieuwe AI-kanalen zijn sneller operationeel. - **Betere klantervaring:** Geen herhaalde vragen, geen teleurstellingen door uitverkochte producten. De samenwerking tussen SAP en Google Cloud laat zien waar de retail naartoe gaat: naar systemen die niet alleen reageren, maar proactief handelen. En dat allemaal in dienst van één doel: klanten behouden in een steeds competitievere markt.