AI draait om stroom, infrastructuur en veiligheid: TechEx North America

Sophie Jansen · 2026-05-19

Bezoekers van een evenement als TechEx North America willen altijd de allernieuwste technologie zien. Maar de sprekers en exposanten lieten zien dat het juist de kleine overwegingen zijn die er echt toe doen - althans, voor beslissers in het bedrijfsleven. ### Wat moet er om AI heen worden gebouwd? Tijdens de verschillende tracks over Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security stond één vraag centraal: wat moet er allemaal worden opgebouwd rond AI voordat het zijn plek inneemt in de fysieke, zakelijke wereld? De Edge Computing-track, met zijn wortels in traditionele industrieën, keek naar latentie, implementatiediscipline en cybersecurity voor IIoT/IT-combinaties. Het programma van dag één positioneerde edge computing als een plek waar bedrijven de waarde van hun data kunnen herzien, kunnen kijken naar hoe autonome apparatuur beslissingen neemt en wat de vereiste verwerkingssnelheid is. Sessies gingen over het opschalen van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere locaties), agentische netwerkoperaties, gedistribueerde inferentie - on-prem, in de cloud of hybride - onveranderlijke edge-infrastructuur, en hoe zero-trust cybersecurity-lessen kunnen worden toegepast op besturingssystemen. Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat als uitgangspunt had dat de edge een veeleisende omgeving is om in te opereren. De track omvatte vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. Discussies gingen over kwesties in de productie en IoT, en doken in industriële automatisering en verbonden besturings- en dempingsapparaten.  ### Veranderende risicoprofielen Het verplaatsen van intelligentie dichter naar de machine verandert risicoprofielen. In welke richting dat gaat, was een punt van discussie. Snellere lokale beslissingen kunnen latentie en afhankelijkheid van centrale clouddiensten verminderen, maar waar blijft observeerbaarheid en controle in de hoofden van beslissers? De IoT Tech Expo-track van dag één over Industrial IoT en Digital Twins keek naar productie, met sessies over smart factory-trends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische routekaarten om uit de pilot-purgatory te ontsnappen (meer hierover hieronder), fysieke AI in dagelijkse operaties en digitale tweelingen. Net als bij debatten over AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en implementatie die het meest onder de loep werd genomen. Industriële en backoffice-AI werken beide misschien goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen wanneer ze oude machines (of legacy-software) tegenkomen. ### Pilot-purgatory en digitale tweelingen De alliteratieve pilot-purgatory woog zwaar in verschillende sessies op de verschillende presentatiepodia en op de beursvloer op dag één. De Rockwell Automation en Ford-sessie over fysieke AI en verbonden asset-intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed lijken te werken, maar kunnen falen in de echte wereld. Hoe komt intelligentie in dagelijkse operaties terecht zonder een nieuw dashboard te worden dat niemand beheert? Digitale tweelingen kregen een vergelijkbare beoordeling. De betere versie van de digitale tweeling is geen visuele replica die wordt gebruikt voor demo's - hoewel die ook hun nut hebben. In plaats daarvan riepen verschillende sprekers op tot, en presenteerden, operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke voorziening echt kunnen helpen. Naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud, wat moet de moderne digitale tweeling ontworpen zijn om te bereiken? ### Lessen voor de praktijk Het TechEx-programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS uit Korea, Boston Dynamics en anderen over de verschillende showonderdelen. De boodschap overal was dat slimme systemen, of ze nu diep zijn ingebed in technische locaties of de backoffice, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. Sessies op dag één van het Data Centre Congress keken naar de grote kwesties waarmee de sector vandaag de dag wordt geconfronteerd: bouw, stroom, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynote-sprekers en rondetafelgesprekken gingen over samenwerking en de noodzaak om duurzame oplossingen te vinden voor de groeiende energievraag. ### Belangrijkste inzichten - Edge computing biedt bedrijven de kans om de waarde van hun data te herzien. - Het verplaatsen van intelligentie naar de rand verandert risicoprofielen. - Pilot-purgatory is een veelvoorkomend probleem bij AI-implementatie. - Digitale tweelingen moeten operationele modellen zijn, geen visuele replica's. - Slimme systemen moeten worden ontworpen met de gebruiker in gedachten. > "De kloof tussen demo en implementatie is het gebied dat de meeste aandacht verdient." - Een van de sprekers op TechEx North America Het evenement benadrukte dat AI niet alleen draait om de technologie zelf, maar ook om de infrastructuur, beveiliging en samenwerking die nodig zijn om het succesvol te maken. Voor bedrijven die AI willen implementeren, is het cruciaal om niet alleen naar de nieuwste snufjes te kijken, maar ook naar de fundamenten die nodig zijn om het echt te laten werken.