AI draait om stroom, infrastructuur en veiligheid: TechEx inzichten

Sophie Jansen · 2026-05-19

Bezoekers van een evenement als TechEx North America willen natuurlijk de nieuwste snufjes zien. Maar de echte waarde zat hem in de details die sprekers en exposanten naar voren brachten. Het waren juist de kleinere overwegingen die groot moesten spelen in de hoofden van beslissers in het bedrijfsleven. Verschillende tracks over Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security stelden allemaal dezelfde vraag: wat moet er rondom AI worden gebouwd voordat het zijn plek in de fysieke, zakelijke wereld kan innemen? ### Edge Computing: snelheid en nabijheid De Edge Computing-track, met zijn wortels in traditionele industrieën, keek naar latentie, implementatiediscipline en cybersecurity voor IIoT/IT-combinaties. Het programma van dag één positioneerde edge computing als een plek waar bedrijven de waarde van hun data kunnen herzien. Hoe worden beslissingen genomen door autonome apparatuur? En welke verwerkingssnelheid is daarvoor nodig? Sessies gingen over het opschalen van edge-implementaties in bedrijven met meerdere locaties. Ook agentische netwerkoperaties en distributed inference kwamen aan bod – on-prem, in de cloud of hybride. Onveranderlijke edge-infrastructuur en zero-trust cybersecurity-lessen voor controlesystemen waren andere thema's. Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat begon met het besef dat de edge een veeleisende omgeving is. De track had vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. Ze bespraken problemen in de maakindustrie en IoT, en gingen dieper in op industriële automatisering en aangesloten regelapparatuur. Het verplaatsen van intelligentie dichter bij de machine verandert risicoprofielen. Snellere lokale beslissingen kunnen latentie verminderen en de afhankelijkheid van centrale clouddiensten verkleinen. Maar waar blijft de controle en observeerbaarheid in de hoofden van beslissers?  ### IoT en digitale tweelingen: van demo naar echte wereld De IoT Tech Expo-track over Industrial IoT en Digital Twins keek naar de maakindustrie. Sessies gingen over slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement en praktische stappenplannen om uit de pilot-hel te komen. Fysieke AI in dagelijkse operaties en digitale tweelingen waren ook onderwerp van gesprek. Net als bij AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en implementatie die de meeste aandacht kreeg. Industriële en back-office AI werken vaak goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen wanneer ze oude machines of legacy-software tegenkomen. De pilot-hel was een terugkerend thema. De sessie van Rockwell Automation en Ford over fysieke AI en verbonden asset-intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed werken, maar falen in de echte wereld. Hoe krijg je intelligentie in dagelijkse operaties zonder dat het een extra dashboard wordt waar niemand eigenaar van is? Digitale tweelingen kregen dezelfde beoordeling. De betere versie is geen visuele replica voor demonstraties – hoewel die ook nut hebben. In plaats daarvan riepen verschillende sprekers op tot operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke voorziening echt kunnen helpen. Naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud, wat moet de moderne digitale tweeling nog meer bereiken? ### Data Centers: de ruggengraat van AI Het TechEx-programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS uit Korea, Boston Dynamics en anderen. De boodschap was overal hetzelfde: slimme systemen, of ze nu diep in technische locaties of in de back-office zitten, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. Dag één bij het Data Centre Congress keek naar de grote uitdagingen in de sector: bouw, stroomvoorziening, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-data centers. Keynotes en rondetafelgesprekken gingen over co-locatie, duurzaamheid en de druk op het elektriciteitsnet. - Bouw: nieuwe datacenters moeten snel worden gebouwd, maar duurzaam. - Stroom: AI-servers verbruiken veel energie, wat leidt tot hogere kosten. - Koeling: vloeistofkoeling wordt steeds belangrijker. - Netwerk: lage latentie is cruciaal voor AI-toepassingen. De conclusie van TechEx? AI is niet alleen een technologische uitdaging, maar ook een kwestie van infrastructuur, stroomvoorziening en veiligheid. Bedrijven die willen opschalen, moeten deze fundamenten op orde hebben voordat ze de vruchten van AI kunnen plukken.