AI draait om stroom, infrastructuur en veiligheid

Sophie Jansen · 2026-05-19

Als je naar een evenement als TechEx North America gaat, wil je natuurlijk het allernieuwste zien. Maar de sprekers en exposanten lieten zien dat het juist de kleine dingen zijn die er echt toe doen voor beslissers in bedrijven. ### Wat moet er rond AI worden gebouwd? Tijdens de verschillende tracks over Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security stond één vraag centraal: wat moet er allemaal rond AI worden gebouwd voordat het zijn plek in de fysieke, zakelijke wereld kan innemen? De Edge Computing-track keek naar vertragingstijden, implementatiediscipline en cyberveiligheid voor IIoT/IT-combinaties. Het programma van dag één positioneerde edge computing als een plek waar bedrijven de waarde van hun data kunnen herzien, kunnen kijken hoe autonome apparatuur beslissingen neemt en wat de vereiste verwerkingssnelheid is. Sessies gingen over het opschalen van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere locaties), agentische netwerkoperaties, gedistribueerde inferentie (on-prem, in de cloud of hybride), onveranderlijke edge-infrastructuur en hoe zero-trust cyberveiligheidslessen kunnen worden toegepast op controlesystemen.  ### Edge AI en industriële toepassingen Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat als uitgangspunt had dat de edge een veeleisende plek is om te opereren. De track omvatte vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. De discussies gingen over problemen in de productie en IoT, en doken in industriële automatisering en aangesloten regel- en dempingsapparaten. Het verplaatsen van intelligentie dichter naar de machine verandert risicoprofielen (in welke richting was een punt van discussie). Snellere lokale beslissingen kunnen de vertragingstijd en afhankelijkheid van centrale clouddiensten verminderen, maar waar blijft de observeerbaarheid en controle in de hoofden van beslissers?  ### Industriële IoT en digitale tweelingen De IoT Tech Expo-track over Industrial IoT en Digital Twins keek naar productie, met sessies over slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische routekaarten om uit de pilot-hel te komen (meer daarover hieronder), fysieke AI in dagelijkse operaties en digitale tweelingen. Net als bij debatten over AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en implementatie die het meest onder de loep werd genomen. Industriële en backoffice-AI werken misschien goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen wanneer ze oude machines (of verouderde software) tegenkomen. ### De pilot-hel overwinnen De pilot-hel woog zwaar in verschillende sessies op de diverse presentatiepodia en op de beursvloer op dag één. De sessie van Rockwell Automation en Ford over fysieke AI en aangesloten asset-intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed lijken te werken, maar kunnen falen in de echte wereld. Hoe krijg je intelligentie in dagelijkse operaties zonder dat het een dashboard wordt dat niemand beheert? Digitale tweelingen kregen een vergelijkbare beoordeling. De betere versie van de digitale tweeling is geen visuele replica voor demonstraties – hoewel die wel nut hebben. In plaats daarvan riepen verschillende sprekers op tot operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke faciliteit echt kunnen helpen. Naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud, wat moet de moderne digitale tweeling nog meer bereiken? ### Conclusie: slimme systemen moeten samenwerken met mensen Het TechEx-programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS uit Korea, Boston Dynamics en anderen. De boodschap was overal hetzelfde: slimme systemen, of ze nu diep in technische locaties of in de backoffice zitten, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. Dag één van het Data Centre Congress keek naar de grote problemen in de sector: bouw, stroom, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynotesprekers en rondetafelgesprekken gingen over samenwerking om deze uitdagingen aan te pakken.