AI draait om stroom, infrastructuur en beveiliging: TechEx North America

Sophie Jansen · 2026-05-19

Als je naar een evenement als TechEx North America gaat, wil je natuurlijk de nieuwste technologieën zien. Maar de echte waarde zit 'm vaak in de kleine dingen. De sprekers en exposanten lieten zien dat het de subtiele overwegingen zijn die er voor bedrijven echt toe doen. De vraag die centraal stond? Wat moet er allemaal rondom AI worden gebouwd voordat het zijn plek in de fysieke, zakelijke wereld kan innemen? Die vraag kwam terug in alle tracks: Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security. ### Edge Computing: snelheid en veiligheid De Edge Computing track, met zijn wortels in traditionele industrieën, keek naar vertraging, implementatiediscipline en cyberbeveiliging voor IIoT/IT-combinaties. Het programma op dag één liet zien dat edge computing een plek is waar bedrijven de waarde van hun data opnieuw kunnen beoordelen. Ze kunnen kijken naar hoe autonome apparatuur beslissingen neemt en hoe snel die verwerking moet gaan. Sessies gingen over het opschalen van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere locaties), agentische netwerkoperaties, gedistribueerde inferentie – on-prem, in de cloud of hybride – onveranderlijke edge-infrastructuur, en hoe zero-trust cyberbeveiligingslessen kunnen worden toegepast op controlesystemen. Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat als uitgangspunt had dat de edge een veeleisende plek is om te opereren. De track had vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. De discussies gingen over problemen in de productie en IoT, en doken in industriële automatisering en verbonden regel- en dempingsapparaten. Intelligentie dichter bij de machine brengen verandert risicoprofielen (in welke richting was een punt van debat), en snellere lokale beslissingen kunnen vertraging en afhankelijkheid van centrale clouddiensten verminderen. Maar waar blijft de controle en het overzicht in de hoofden van besluitvormers?  ### Industriële IoT en Digital Twins: van demo naar realiteit De IoT Tech Expo track op dag één over Industrial IoT en Digital Twins richtte zich op productie. Sessies behandelden slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische stappenplannen om uit de pilot-hel te ontsnappen, fysieke AI in dagelijkse operaties en digitale tweelingen. Net als bij debatten over AI-implementatie in de kennissector, was het de kloof tussen demo en implementatie die de meeste aandacht kreeg. Industriële AI en backoffice-AI werken allebei goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen wanneer ze oude machines (of legacy-software) tegenkomen. De pilot-hel was een terugkerend thema in meerdere sessies. De sessie van Rockwell Automation en Ford over fysieke AI en verbonden asset-intelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed lijken te werken, maar kunnen falen in de echte wereld. Hoe breng je intelligentie in dagelijkse operaties zonder dat het een dashboard wordt waar niemand eigenaar van is? Digitale tweelingen kregen een soortgelijke beoordeling. De betere versie van de digitale tweeling is geen visuele replica voor demonstraties – hoewel die ook hun nut hebben. In plaats daarvan riepen meerdere sprekers op tot operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke instelling echt kunnen helpen. Naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud: wat moet de moderne digitale tweeling bereiken?  ### Data Center Congress: de ruggengraat van AI Het TechEx-programma verbond ideeën tussen sprekers van Siemens, LG CNS uit Korea, Boston Dynamics en anderen. De boodschap overal was dat slimme systemen, of ze nu diep zijn ingebed in technische locaties of in het backoffice, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. De sessies op dag één van het Data Centre Congress track keken naar de grote uitdagingen voor de sector: bouw, stroom, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynote-sprekers en rondetafelgesprekken gingen over de coördinatie van deze elementen. ### De belangrijkste lessen voor professionals - **Begin klein, maar denk groot:** Start met een pilot, maar zorg dat je een plan hebt voor opschaling. - **Focus op infrastructuur:** AI is niets zonder de juiste stroom, koeling en netwerk. - **Veiligheid is geen bijzaak:** Zero-trust principes moeten vanaf het begin worden ingebouwd. - **Mensen blijven centraal:** Technologie moet ontworpen worden voor de mensen die ermee werken. De conclusie van TechEx North America is duidelijk: AI is niet alleen een kwestie van algoritmes. Het draait om de fysieke en digitale infrastructuur die het mogelijk maakt. En die infrastructuur moet robuust, veilig en schaalbaar zijn. Alleen dan kan AI zijn belofte waarmaken in de echte wereld.