AI draait om stroom, infra en veiligheid: TechEx NA

Sophie Jansen · 2026-05-19

Hoewel bezoekers van een evenement als TechEx North America altijd de nieuwste snufjes willen zien, bleek tijdens de conferentie dat de echte waarde vaak in de details zit. De sprekers en exposanten lieten zien dat het de kleine overwegingen zijn die groot moeten spelen, vooral voor beslissers in bedrijven. ### De basis van AI: stroom, infrastructuur en beveiliging Tijdens de verschillende tracks over Edge Computing, IoT, Data Centre Congress en Cyber Security stond één vraag centraal: wat moet er om AI heen worden gebouwd voordat het zijn plek in de fysieke, zakelijke wereld kan innemen? Het antwoord was helder: een solide basis van stroomvoorziening, infrastructuur en beveiliging is cruciaal. ### Edge Computing: snelheid en veiligheid dicht bij de bron De Edge Computing-track, met wortels in traditionele industrieën, keek naar latentie, implementatiediscipline en cybersecurity voor IIoT/IT-combinaties. Het programma van dag één positioneerde edge computing als een plek waar bedrijven de waarde van hun data kunnen herzien, kijken hoe autonome apparatuur beslissingen neemt en de benodigde verwerkingssnelheid bepalen. - Schaalvergroting van edge-implementaties (bijvoorbeeld in bedrijven met meerdere vestigingen) - Agentische netwerkoperaties - Gedistribueerde inferentie – on-prem, in de cloud of hybride - Onveranderlijke edge-infrastructuur - Toepassing van zero-trust cybersecurity-lessen op controlesystemen Ed Doran van de Edge AI Foundation leidde een programma dat als uitgangspunt had dat de edge een veeleisende plek is om te opereren. De track omvatte vertegenwoordigers van Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, de OPC Foundation en Schneider Electric uit Duitsland. Discussies gingen over problemen in de productie en IoT, en doken in industriële automatisering en verbonden regel- en dempingsapparaten. ### Veranderende risicoprofielen Het verplaatsen van intelligentie dichter naar de machine verandert risicoprofielen (in welke richting was een punt van discussie). Snellere lokale beslissingen kunnen latentie en afhankelijkheid van centrale clouddiensten verminderen, maar waar blijft de observeerbaarheid en controle in de hoofden van beslissers? ### IoT en Digital Twins: van demo naar echte implementatie De IoT Tech Expo-track van dag één over Industrial IoT en Digital Twins richtte zich op productie, met sessies over slimme fabriekstrends, AI voorbij Industrie 4.0, assetmanagement, praktische routes om uit de pilotpurgatory te ontsnappen, fysieke AI in dagelijkse operaties en digital twins. > "Het was de kloof tussen demo en implementatie die de meeste aandacht kreeg, net als bij AI-implementatie in de kennissector." Industriële en backoffice-AI werken beide goed in een presentatie, maar kunnen vastlopen wanneer ze oude machines (of legacy-software) tegenkomen. De pilotpurgatory was een belangrijk thema in verschillende sessies. De sessie van Rockwell Automation en Ford over fysieke AI en verbonden assetintelligentie keek vooral naar het opschalen van projecten die in concept goed lijken te werken, maar falen in de echte wereld. Hoe komt intelligentie in dagelijkse operaties zonder een nieuw dashboard dat niemand beheert? ### Digital Twins: meer dan een visuele replica Digital Twins kregen een vergelijkbare beoordeling. De betere versie van de digital twin is geen visuele replica voor demonstraties – al hebben die wel hun nut. In plaats daarvan riepen verschillende sprekers op tot operationele modellen die een fabriek, stad of gemeentelijke voorziening echt kunnen helpen. Wat moet de moderne digital twin ontworpen zijn om te bereiken, naast het vooraf testen van beslissingen en het verbeteren van onderhoud? ### Data Center Congress: de grote uitdagingen De sessies van dag één bij de Data Centre Congress-track keken naar de grote problemen van de sector: bouw, stroom, inkoop, koeling, water en de netwerkruggengraat die nodig is voor AI-datacenters. Keynotesprekers en rondetafelgesprekken gingen over samenwerking en de noodzaak om duurzame oplossingen te vinden. De boodschap van TechEx was duidelijk: slimme systemen, of ze nu diep in technische locaties of in de backoffice zitten, moeten worden ontworpen in overeenstemming met de mensen of machines die ze moeten helpen. Alleen dan kan AI echt zijn plek innemen in de fysieke wereld.