AI bestuurt 5G netwerken: Nokia en AWS pionieren

Sophie Jansen · 2026-02-25

Stel je voor dat je mobiele netwerk zichzelf aanpast, precies wanneer dat nodig is. Alsof het een levend organisme is dat ademt met de vraag. Dat klinkt misschien nog als sciencefiction, maar het komt dichterbij dan je denkt. Telecomnetwerken beginnen zichzelf in real-time bij te stellen. Operatoren testen systemen waarbij AI-agents het verkeer en de servicekwaliteit beheren. Binnenkort neemt kunstmatige intelligentie operationele beslissingen. Best spannend, toch? Deze week presenteerden Nokia en AWS een nieuw netwerk slicing-systeem. Het gebruikt AI-agents om netwerkomstandigheden te monitoren en middelen automatisch aan te passen. De opstelling wordt getest door telecomoperators du in de Verenigde Arabische Emiraten en Orange in Europa en Afrika. ### Wat is netwerk slicing eigenlijk? Netwerk slicing laat operators meerdere virtuele netwerken creëren op dezelfde fysieke infrastructuur. Elk is afgestemd voor een ander doel. Een slice kan bijvoorbeeld worden geconfigureerd voor hulpdiensten of voor consumentenverkeer met hoge bandbreedte. Hoewel slicing deel uitmaakt van de 5G-standaard, vereiste het vaak handmatige planning en vaste configuraties. Dat beperkt hoe snel netwerken kunnen reageren op veranderende vraag. Het nieuwe systeem wil dat gat dichten.  ### Hoe werkt die AI-besturing precies? AI-agents volgen netwerkprestatie-indicatoren zoals latentie en congestie. Ze houden ook rekening met data zoals evenementenagenda's of weersomstandigheden. Vervolgens kunnen agents netwerkinstellingen aanpassen om services op afgesproken prestatieniveaus te houden. AWS zegt dat de oplossing Nokia's slicing- en automatiserings tools combineert met AI-modellen via Amazon Bedrock. De bedrijven omschrijven de aanpak als 'agentic AI'. Het voelt een beetje alsof je netwerk een eigen bewustzijn krijgt. ### Waarom is dit zo belangrijk voor bedrijven? De interesse in zulke systemen weerspiegelt een langdurige uitdaging. 5G-netwerken leverden hogere snelheden en lagere latentie, maar operators worstelden om die technische winsten om te zetten in nieuwe inkomstenstromen. Onderzoeksbureau GSMA Intelligence merkt op dat veel operators netwerk slicing zien als een potentiële bron van bedrijfsinkomsten. De adoptie verloopt echter traag door operationele complexiteit en onzekere vraag. Als netwerken snel kunnen inspelen op plotselinge vraag – zoals een vol stadion of hulpverleners in een rampgebied – kunnen operators tijdelijke connectiviteit of gegarandeerde serviceniveaus aanbieden zonder handmatige setup. Orange heeft eerder gezegd dat zakelijke klanten verwachten dat connectiviteit zich meer gedraagt als cloud computing. Daar kunnen middelen op vraag schalen. Systemen die geautomatiseerde controle van netwerkmiddelen mogelijk maken, kunnen telecomdiensten dichter bij dat model brengen. ### De rol van cloudplatforms De tests benadrukken ook hoe cloudproviders betrokken raken bij telecomoperaties. De afgelopen jaren hebben sommige operators delen van hun kernnetwerken naar publieke cloudplatforms verplaatst. Of ze bouwden cloudgebaseerde controlesystemen. Industrieanalisten bij Dell'Oro Group melden dat telecomcloud-uitgaven stijgen. Operators moderniseren netwerken en nemen softwaregedreven infrastructuur over. Het toevoegen van AI-gestuurde controle loops bovenop cloudplatforms vertegenwoordigt de volgende stap. AI-systemen monitoren omstandigheden en passen aanpassingen snel toe. ### Maar... we zijn er nog niet De technologie bevindt zich nog in een testfase. Nokia's aankondiging omschreef het werk met Orange als demonstraties en pilot-rollouts. Er blijven vragen over hoe zulke systemen kunnen worden geïmplementeerd. Hoe zullen operators geautomatiseerde beslissingen toezicht houden? En hoe zullen regelgevers kijken naar AI-controle van kritieke communicatie-infrastructuur? Telecomnetwerken vervoeren belangrijk verkeer. Betrouwbaarheid en verantwoordelijkheid blijven centrale zorgen. Operators introduceren automatisering meestal geleidelijk. Ze houden menselijk toezicht terwijl ze systeemgedrag onder reële omstandigheden valideren. De experimenten suggereren dat AI begint te functioneren als operationele controller. Het past fysieke en virtuele middelen aan in reactie op live gebeurtenissen. Bedrijven die vertrouwen op private 5G-netwerken voor fabrieken of grote locaties krijgen mogelijk toegang tot connectiviteit die zich automatisch aanpast. Dat kan invloed hebben op hoe bedrijven applicaties ontwerpen die afhankelijk zijn van stabiele, voorspelbare netwerken. Het is een beetje zoals een zelfrijdende auto voor je internetverbinding. Je vertrouwt erop dat het de juiste beslissingen neemt, maar je wilt wel zeker weten dat er een stuurwiel is voor noodgevallen. Wat denk jij? Ben je klaar om je netwerkbeslissingen uit handen te geven aan een AI-agent?