AI Bestuurt 5G Netwerken: Nokia en AWS Testen Zelfdenkende Netwerken

Sophie Jansen · 2026-02-25

Stel je voor dat een 5G-netwerk zichzelf aanpast, precies wanneer dat nodig is. Alsof het levend is. Dat is waar Nokia en Amazon Web Services (AWS) nu mee bezig zijn. Ze testen een systeem waarbij kunstmatige intelligentie (AI) in realtime beslissingen neemt over netwerkverkeer en kwaliteit. Het is een grote stap van handmatig beheer naar autonome connectiviteit. Deze week presenteerden de twee techreuzen hun nieuwe 'network slicing'-systeem. Het gebruikt AI-agents om continu de condities van het netwerk te monitoren en automatisch middelen bij te stellen. Telecomoperators zoals du in de Verenigde Arabische Emiraten en Orange in Europa en Afrika zijn nu aan het testen of dit in de praktijk werkt. ### Wat is Network Slicing Eigenlijk? Het klinkt ingewikkeld, maar het idee is best simpel. Network slicing stelt operators in staat om meerdere virtuele netwerken te creëren op dezelfde fysieke infrastructuur. Elk 'slice' is afgestemd op een ander doel. Denk aan een aparte virtuele snelweg voor hulpdiensten, en een andere voor consumenten die een film streamen. Hoewel dit een standaard onderdeel is van 5G, vereiste het tot nu toe vaak handmatige planning en vaste configuraties. Dat is traag. Als er opeens een groot evenement is of een noodsituatie ontstaat, kan het netwerk niet snel genoeg meebewegen. En daar komt de AI nu in beeld.  ### De Rol van de AI-Agent Het nieuwe systeem wil dat gat dichten. De AI-agents houden allerlei prestatie-indicatoren in de gaten, zoals latentie (vertraging) en congestie (opstoppingen). Maar ze kijken verder. Ze verwerken ook data zoals evenementenkalenders of weersomstandigheden. - Ze monitoren netwerkprestaties continu. - Ze analyseren externe factoren zoals evenementen. - Ze passen netwerkinstellingen automatisch aan om de afgesproken servicelevels te halen. Zo kan de AI bijvoorbeeld extra capaciteit vrijmaken voor een stadion dat volstroomt, of prioriteit geven aan communicatie van hulpdiensten bij een brand. AWS legt uit dat de oplossing Nokia's tools combineert met AI-modellen via hun Amazon Bedrock platform. Ze noemen het 'agentic AI' – AI die zelfstandig handelt.  ### Waarom is Dit Zo Belangrijk voor Telecom? De interesse in dit soort systemen komt niet uit de lucht vallen. 5G heeft weliswaar hogere snelheden en lagere latentie gebracht, maar operators vinden het lastig om die technische winst om te zetten in nieuwe inkomsten. Onderzoeksbureau GSMA Intelligence ziet network slicing als een potentiële geldbron bij bedrijven, maar de adoptie verloopt traag. Het is gewoon te complex en de vraag is onzeker. Als netwerken zichzelf snel kunnen aanpassen aan plotselinge vraag, verandert dat alles. Operators kunnen dan tijdelijke connectiviteit of gegarandeerde servicelevels aanbieden zonder gedoe met handmatige instellingen. Orange gaf al aan dat zakelijke klanten verwachten dat connectiviteit meer gaat lijken op cloud computing, waar middelen naar behoefte schalen. > “Systemen die geautomatiseerde controle van netwerkmiddelen mogelijk maken, brengen telecomdiensten een stap dichter bij dat model,” aldus een woordvoerder. ### De Cloud en de Toekomst van Telecom Deze tests laten ook zien hoe cloudproviders steeds meer betrokken raken bij telecomoperaties. De afgelopen jaren hebben sommige operators delen van hun kernnetwerken al naar publieke cloudplatforms verplaatst. Analisten van Dell'Oro Group melden dat de uitgaven aan telecom-cloud stijgen, omdat operators hun netwerken moderniseren. Het toevoegen van AI-gestuurde controle bovenop die cloudplatforms is de volgende logische stap. AI-systemen houden toezicht en passen snel aanpassingen toe. Toch is de technologie nog in een testfase. Nokia spreekt over demonstraties en pilot-rollouts bij Orange. Er blijven vragen. Hoe implementeer je zulke systemen veilig? Hoe houden operators toezicht op geautomatiseerde beslissingen? En hoe kijken regelgevers aan tegen AI die kritieke communicatie-infrastructuur bestuurt? Telecomnetwerken vervoeren belangrijk verkeer, dus betrouwbaarheid en verantwoordingsplicht zijn cruciaal. Operators introduceren automatisering meestal geleidelijk. Menselijk toezicht blijft bestaan terwijl het gedrag van het systeem onder reële omstandigheden wordt gevalideerd. Maar de experimenten tonen aan dat AI begint te functioneren als operationele controller. Het past fysieke en virtuele middelen aan in reactie op live gebeurtenissen. Voor bedrijven die vertrouwen op private 5G-netwerken voor fabrieken of grote locaties, opent dit deuren. Ze krijgen mogelijk toegang tot connectiviteit die zichzelf automatisch optimaliseert. Dat kan invloed hebben op hoe ze applicaties ontwerpen die afhankelijk zijn van een stabiel, voorspelbaar netwerk. De toekomst van connectiviteit is niet alleen sneller, maar ook een stuk slimmer.