AI-agents veroveren €93 miljard SaaS-markt

Sophie Jansen · 2026-05-11

Bain & Company voorspelt een gigantische markt van maar liefst €93 miljard (omgerekend van $100 miljard) voor SaaS-bedrijven die gebruikmaken van agentic AI. Het gaat hier om het automatiseren van coördinatiewerk in bedrijfssystemen. Dit is geen toekomstmuziek; het gebeurt nu. Dit cijfer komt uit het tweede rapport van een vijfdelige serie over de software-industrie in het AI-tijdperk. Bain onderzoekt waar agentic AI nieuwe softwaremarkten kan creëren en hoe SaaS-bedrijven die kunnen veroveren. Het is een kans die je niet wilt missen. ### Wat is coördinatiewerk precies? Coördinatiewerk is al die handmatige rompslomp die medewerkers doen tussen verschillende bedrijfsapps. Denk aan het overzetten van data van het ene systeem naar het andere, of het checken van informatie in een CRM tegenover een ERP-systeem. Het omvat ook het interpreteren van losse berichten en beslissen of je iets goedkeurt, doorstuurt, of even wacht. Dit werk is vaak tijdrovend en foutgevoelig. Maar er is goed nieuws: agentic AI kan hier een wereld van verschil maken. Het systeem leest informatie uit verschillende bronnen, coördineert acties in systemen, en werkt binnen veilige grenzen. Dat is een stuk slimmer dan oude methodes zoals regelsgebaseerde automatisering of RPA.  ### Waarom traditionele automatisering tekortschiet Regelsgebaseerde automatisering en RPA hebben hun beperkingen, vooral bij onduidelijke workflows. Ze kunnen niet goed omgaan met ambiguïteit of informatie die verspreid is over meerdere systemen. Agentic AI pikt die draad moeiteloos op. Het is alsof je een stagiair vervangt door een ervaren projectmanager. Bain benadrukt dat agentic AI geen vervanging is voor SaaS-platforms. De echte markt zit in het omzetten van arbeidsintensief coördinatiewerk naar software-uitgaven. Bedrijven vangen nu al tussen de €3,7 miljard en €5,6 miljard van de Amerikaanse markt, maar meer dan 90% blijft onbenut. ### Wereldwijde impact Buiten de VS kunnen Canada, Europa, Australië en Nieuw-Zeeland een vergelijkbare markt toevoegen. Samen met de VS komt dat neer op zo'n €186 miljard. Voor Nederlandse bedrijven is dit een uitgelezen kans om in te spelen op deze trend. ### Marktomvang per functie De markt is niet gelijk verdeeld over bedrijfsfuncties. Verkoop is de grootste met ongeveer €18,6 miljard, vooral door het hoge aantal verkopers. Kostprijs en operaties zijn goed voor €24,2 miljard. Zelfs bij een bescheiden automatisering kan dit een enorme markt opleveren. - **R&D en engineering**: €5,6 tot €11,2 miljard - **Klantenservice**: €5,6 tot €11,2 miljard - **Financiën**: €5,6 tot €11,2 miljard Klantenservice en R&D hebben het hoogste potentieel: 40% tot 60% van de taken is automatiseerbaar. Waarom? Omdat beide gebieden gestructureerde data en gestandaardiseerde processen hebben. Financiën en HR zitten tussen 35% en 45%, met facturen en salarisadministratie als laaghangend fruit. ### Factoren die automatisering bepalen Bain identificeert zes factoren die bepalen hoeveel van een workflow een AI-agent aankan. Denk aan controleerbaarheid van uitkomsten, gevolgen van fouten, beschikbaarheid van digitale kennis, en procesvariabiliteit. Workflows met duidelijke verificatiesignalen, zoals het compileren van code of het reconciliëren van facturen, zijn makkelijker te automatiseren. Werk met regelgevings- of financiële risico's, zoals belastingaangiften of beveiligingsincidenten, vraagt om menselijk toezicht. Zelfs als AI technisch capabel is, blijft een mens nodig voor de nuances. Digitale kennis is ook een beperking: agenten hebben gestructureerde data nodig om te kunnen functioneren. Conclusie: agentic AI is geen hype, maar een serieuze kans voor SaaS-bedrijven om in te spelen op een miljardenmarkt. De vraag is alleen: wie pakt hem als eerste?