AI-agenten falen zonder de juiste datafundering

Sophie Jansen · 2026-06-11

## Waarom AI-agenten falen zonder een solide datafundering Als jij verantwoordelijk bent voor het inzetten van AI-agenten binnen jouw organisatie, begin dan bij de basis. Je data moet klaar zijn voor AI-consumptie. Agentic AI schaalt namelijk op datasterkte, legt Niels Zeilemaker, global CTO bij Xebia, uit. "Als je daar niet over nadenkt, kun je de beste agent bouwen, maar die zal nooit de juiste data vinden. Hij interpreteert data verkeerd of koppelt velden die nooit verbonden hadden mogen worden," zegt Zeilemaker. "Die fouten zijn niet per se de schuld van de agent. Het is de schuld van jouw fundering, die niet klaar is voor AI-agenten." ### De valkuil van datacatalogi Een belangrijk aandachtspunt is datacatalogisering. Het is geen nieuw concept, maar voor agenten verandert het spel. "Als je een datacatalogus opzet voor een organisatie met alleen mensen, is er altijd een vangnet," vertelt Zeilemaker. "Bij slechte documentatie bel je een collega en vraag je hoe je met een bepaalde dataset moet werken. Agenten hebben die achterdeur niet. Ze moeten vertrouwen op wat er in de catalogus staat. Als de beschrijving fout is, presteren ze niet." ### Kennis delen als drijfveer Xebia helpt organisaties om AI-strategie om te zetten in productieklare oplossingen die echte transformatie versnellen. De kernwaarden zijn mensen eerst en kwaliteit zonder compromis, maar kennis delen is misschien wel het belangrijkst. Dat bleek op evenementen zoals TechEx Global North America, waar Xebia aanwezig was. "Kennis delen is cruciaal voor ons. Het stelt ons in staat om voorop te blijven lopen en snel nieuwe marktontwikkelingen te omarmen," zegt Zeilemaker. "Iedereen heeft de drang om nieuwe dingen te ontdekken en te delen wat werkt en wat niet. Door hierop te focussen, kiezen we domeinen waar we autoriteit willen zijn." Data en AI is zo'n domein. Op de AI & Big Data Expo vertelde Zeilemaker hoe je een AI-fundering bouwt en gefragmenteerde datalandschappen verenigt. Het was een eerlijk verhaal over hoe het combineren van doelgerichte AI-agenten met deskundige engineering een doorlooptijd van 12 tot 24 maanden terugbrengt naar een vaste prijs met mijlpalen. ### Agentic Data Foundation: de oplossing De rode draad is wat Xebia Agentic Data Foundation (ADF) noemt. Dit breidt het dataplatform uit om agenten te hosten, zowel voor klantgerichte use cases als interne processen. Er is altijd veel vraag geweest naar migratie van legacy naar moderne platformen, maar Xebia ziet steeds meer klanten die een snellere en betrouwbaardere aanpak willen. Zeilemaker zegt dat consultant en klant dan samen de oplossing ontwikkelen. > "Agenten moeten vertrouwen op de datacatalogus en wat er staat. Als de beschrijving fout is, presteren ze niet." "Na migraties op de ouderwetse manier en versnellingen met LLM-codering, integreren we dit nu in het dataplatform. De extra context versnelt migraties nog verder," legt hij uit. Die opgedane ervaring leidde tot Xebia Axis: Agentic Data Foundation, het antwoord van Xebia om data sneller AI-ready te maken dan welk alternatief dan ook. ### Xebia ACE: AI-native software engineering Een ander wapen in het arsenaal is Xebia ACE: AI-Native Software Engineering. Dit raamwerk integreert AI in de volledige softwareontwikkelingslevenscyclus (SDLC). Als het goed wordt toegepast, kan de levering tot 40% versnellen en kunnen legacy-transformatiekosten met 70% dalen. Zeilemaker merkt op dat Xebia ACE vooral nuttig is voor grote ondernemingen die vasthouden aan specifiek governance of werkwijzen. ### Praktische stappen voor jouw organisatie Wil je aan de slag? Begin dan met deze stappen: - **Audit je datafundering:** Controleer of je data goed gedocumenteerd en toegankelijk is voor AI. - **Investeer in een datacatalogus:** Zorg dat agenten de juiste beschrijvingen hebben. - **Kies een gefaseerde aanpak:** Start met een pilot in een afgebakend domein. - **Werk samen met experts:** Laat je begeleiden door specialisten zoals Xebia. Door de basis op orde te brengen, voorkom je dat AI-agenten falen en haal je het maximale uit je investering.