AI-agenten creëren markt van €92 miljard voor SaaS

Sophie Jansen · 2026-05-11

Bain & Company heeft een markt in kaart gebracht van maar liefst €92 miljard in de Verenigde Staten voor SaaS-bedrijven die gebruikmaken van agentische AI. Het adviesbureau stelt dat deze markt draait om het automatiseren van coördinatiewerk in bedrijfssystemen. De schatting komt uit het tweede rapport van Bain's vijfdelige serie over de software-industrie in het tijdperk van AI. Het rapport onderzoekt waar agentische AI nieuwe softwaremarkten kan creëren en hoe SaaS-bedrijven deze kunnen veroveren. We duiken erin. ### Wat is coördinatiewerk precies? Bain zegt dat de markt schuilt in het handmatige werk dat werknemers verrichten tussen bedrijfstoepassingen. Deze workflows lopen vaak over ERP-, CRM- en ondersteuningssystemen. Soms omvatten ze ook leveranciersbeheertools en e-mail. Dat werk omvat het halen van gegevens uit het ene systeem en controleren tegen een andere bron. Het kan ook gaan om het interpreteren van ongestructureerde berichten en beslissen of je goedkeurt, reageert, escaleert of wacht.  ### Waarom traditionele automatisering tekortschiet Volgens Bain zijn regelsgebaseerde automatisering en robotische procesautomatisering beperkt in workflows die ambiguïteit bevatten en informatie die verspreid is over meerdere systemen. Agentische AI kan informatie uit verschillende bronnen interpreteren, acties in systemen coördineren en werken binnen beleidskaders. Het rapport stelt dat agentische AI niet primair een vervanging is voor SaaS-platforms. De markt komt voort uit het omzetten van arbeidsintensief coördinatiewerk in software-uitgaven. ### Grote onbenutte potentie Bain schat dat leveranciers nu al tussen de €3,7 miljard en €5,5 miljard van de Amerikaanse markt veroveren. Maar meer dan 90 procent blijft onbenut, aldus het bureau. Buiten de VS schatte Bain dat Canada, Europa, Australië en Nieuw-Zeeland een vergelijkbare markt kunnen toevoegen. Dat brengt het totaal in die regio's en de VS op ongeveer €184 miljard. Een enorm bedrag. ### Marktomvang per functie De markt is niet gelijk verdeeld over bedrijfsfuncties. Bain schat dat verkoop het grootste aandeel heeft met ongeveer €18,4 miljard. Dit komt vooral door het aantal verkoopmedewerkers, niet door een ongewoon hoog automatiseringspotentieel. Kosten van verkochte goederen en operaties zijn goed voor ongeveer €23,9 miljard. De grote omvang van het operationele personeelsbestand betekent dat zelfs bescheiden automatiseringspercentages kunnen leiden tot een grote adresseerbare markt. - R&D en engineering: €5,5 miljard tot €11 miljard - Klantondersteuning: €5,5 miljard tot €11 miljard - Financiën: €5,5 miljard tot €11 miljard Deze functies hebben aanzienlijke personeelsbestanden en een hoger automatiseringspotentieel in specifieke workflows. ### Automatiseringspotentieel per afdeling Klantondersteuning en R&D of engineering hebben het hoogste automatiseringspotentieel, met ongeveer 40 tot 60 procent van de workflowtaken die automatiseerbaar zijn. Beide gebieden hebben gestructureerde gegevens, gestandaardiseerde processen en duidelijkere uitgangssignalen. Financiën en human resources vallen in het bereik van 35 tot 45 procent. Debiteuren en salarisadministratie hebben een hoger automatiseringspotentieel, terwijl financiële planning en medewerkersrelaties meer oordeelsvermogen vereisen. Verkoop en IT zitten op 30 tot 40 procent. Bain wijst op relatienuance, variatie van deal tot deal en de onvoorspelbare aard van beveiligingsincidenten als beperkingen voor automatisering in deze gebieden. Juridische zaken heeft het laagste automatiseringspotentieel, met 20 tot 30 procent. Contractbeoordeling en compliance zijn herhaalbaar, maar de gevolgen van fouten zorgen voor een behoefte aan strenger toezicht. ### De zes factoren van Bain voor automatisering Het rapport identificeert zes factoren die bepalen hoeveel van een workflow realistisch door een AI-agent kan worden afgehandeld. Ze omvatten: - Uitvoerverifieerbaarheid - Gevolg van falen - Beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis - Procesvariabiliteit Bain zegt dat workflows met duidelijke verificatiesignalen gemakkelijker te automatiseren zijn dan werk dat subjectief oordeel vereist. Denk aan het compileren van code, gereconcilieerde facturen en opgeloste ondersteuningstickets. ### Waar menselijk toezicht nodig blijft Workflows met regelgevend of financieel risico vereisen nauwer menselijk toezicht, zelfs waar agenten technisch capabel zijn, volgens het rapport. Denk aan belastingaangiften, juridische compliance en reactie op beveiligingsincidenten. Bain identificeerde ook de beschikbaarheid van gedigitaliseerde kennis als een beperking. Agenten hebben toegang tot gestructureerde gegevens nodig om effectief te kunnen werken. Zonder die basis blijven ze steken. > "De markt komt niet uit het vervangen van bestaande software, maar uit het omzetten van handmatig coördinatiewerk in efficiënte, geautomatiseerde processen." – Bain & Company ### Wat dit betekent voor Nederlandse bedrijven Voor professionals in Nederland is dit een belangrijke ontwikkeling. De Europese markt kan volgens Bain vergelijkbaar groot zijn als de Amerikaanse. Dat betekent kansen voor SaaS-bedrijven en organisaties die hun operationele efficiëntie willen verbeteren met agentische AI. Door nu te investeren in deze technologie kunnen bedrijven een voorsprong nemen op concurrenten die nog vasthouden aan handmatige processen. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het slimmer inzetten van hun tijd.