AI-agenten: bouw een solide databasis voor versnelling

Sophie Jansen · 2026-06-11

Wil je AI-agenten inzetten om je bedrijfsprocessen te versnellen? Dan moet je bij de basis beginnen: je data beschikbaar maken voor AI. Agentic AI draait namelijk om de kracht van je data, legt Niels Zeilemaker, global CTO bij Xebia, uit. "Als je daar niet over nadenkt, kun je de beste agent bouwen, maar hij zal nooit de juiste data vinden. Hij interpreteert data verkeerd of koppelt velden die nooit verbonden hadden mogen worden," zegt Zeilemaker. "Die fouten zijn niet per se de schuld van de agent. Het is de schuld van je basis, die nog niet klaar is voor AI-agenten." ### Waarom datacatalogi cruciaal zijn Een belangrijk aandachtspunt is het datacatalogusbeheer. Het is geen nieuw concept, maar voor AI-agenten verandert het spel. "Als je een datacatalogus opzet voor een organisatie met alleen mensen, is er altijd een vangnet," legt Zeilemaker uit. "Als iets niet goed gedocumenteerd is, bel je een collega en vraag je: hoe werk ik met deze dataset?" "Agenten hebben dat vangnet niet. Ze vertrouwen volledig op de datacatalogus. Staat de beschrijving er verkeerd in, dan presteren de agenten niet." Een goede datacatalogus is dus geen optie meer, maar een must. ### De aanpak van Xebia Xebia helpt organisaties om AI-strategie om te zetten in productieklare oplossingen die echte transformatie versnellen. De kernwaarden zijn mensen eerst en kwaliteit zonder compromis, maar het belangrijkste is kennisdeling, aldus Zeilemaker. Op evenementen zoals TechEx Global North America deelt Xebia zijn inzichten. "Kennisdeling is essentieel voor ons. Het stelt ons in staat om voorop te lopen en snel in te spelen op veranderingen," zegt hij. "We kiezen een paar domeinen waar we de autoriteit willen zijn." Data en AI is duidelijk zo'n domein. ### Agentic Data Foundation (ADF) Xebia's Agentic Data Foundation (ADF) breidt het dataplatform uit om agenten te hosten, zowel voor klantgerichte toepassingen als interne processen. Steeds meer klanten vragen om een snellere en betrouwbaardere migratie naar dataplatforms. Zeilemaker: "Na migraties op de ouderwetse manier, versneld met LLM-codering, integreren we dit nu in het dataplatform. De extra context versnelt migraties nog verder." Die ervaring leidde tot Xebia Axis: Agentic Data Foundation. Het helpt bedrijven om data sneller AI-ready te maken dan welk alternatief ook. ### Xebia ACE: AI-native software-engineering Een ander wapen is Xebia ACE: AI-Native Software Engineering. Dit raamwerk integreert AI in de hele softwareontwikkelingscyclus (SDLC). Bij correcte implementatie kan de levering tot 40% versnellen en de kosten voor legacy-transformatie dalen met tot 70%. Zeilemaker merkt op dat Xebia ACE vooral nuttig is voor grote ondernemingen die vasthouden aan specifiek governance. Maar er is een breder plaatje. "Denk aan vibe coding: iedereen kan een app maken, maar niemand..." Het gaat om de kwaliteit van de basis. ### Praktische tips voor jouw organisatie - Begin met een grondige audit van je huidige data-infrastructuur. - Investeer in een gedetailleerde datacatalogus, want agenten hebben geen vangnet. - Overweeg een gefaseerde migratie naar een modern dataplatform. - Zet AI niet alleen in voor klanttoepassingen, maar ook voor interne processen. De boodschap is helder: zonder een sterke databasis blijven AI-agenten steken in frustratie. Begin dus bij de fundering, dan volgt de versnelling vanzelf.