AI-agenten automatiseren voorspellend onderhoud bij Shell

Sophie Jansen · 2026-06-05

Shell gaat een stap verder dan alleen afwijkingen detecteren. Het energieconcern zet AI-agenten van C3 AI in om voorspellend onderhoud volledig te automatiseren. Deze slimme software neemt het hele proces over, van het eerste waarschuwingssignaal tot en met de daadwerkelijke reparatie. Geen constante menselijke controle meer nodig, maar een systeem dat zelfstandig problemen oplost. ### Van alarm naar actie Shell gebruikt al langer de C3 AI Reliability Suite voor meer dan 30.000 kritieke apparaten, zowel upstream als downstream. Denk aan pompen, turbines en compressoren. Nu willen ze dieper gaan: AI-agenten die niet alleen alarm slaan, maar ook zelf de oorzaak achterhalen. Vroeger kreeg een ingenieur een melding als er iets vreemds gebeurde. Nu onderzoekt de agent waarom het alarm afging. Het systeem combineert real-time sensordata met informatie uit ERP-systemen zoals SAP. Zo ontstaat een compleet beeld. ### Wat doen deze AI-agenten precies? Zodra de agent de oorzaak heeft gevonden, gaat hij aan de slag. Hij stelt werkorders op, controleert of onderdelen op voorraad zijn en genereert inkoopverzoeken. Dit gebeurt allemaal automatisch. - **Root cause analysis**: de agent zoekt uit waarom een afwijking optreedt. - **Werkorder creatie**: hij schrijft direct een duidelijke opdracht voor de technici. - **Voorraadcheck**: hij kijkt of de benodigde onderdelen beschikbaar zijn. - **Inkoop**: als er iets mist, wordt een bestelling geplaatst. ### De mens blijft in controle Het klinkt misschien alsof machines alles overnemen, maar dat is niet het geval. Operators kunnen elk voorstel goedkeuren of aanpassen. Het systeem leert van hun keuzes en wordt zo steeds slimmer. Na verloop van tijd kan Shell bepaalde typen meldingen volledig automatiseren. De agent werkt binnen dezelfde workflows als menselijke planners, waardoor de overgang soepel verloopt. ### Waarom dit belangrijk is Veel industriële bedrijven kunnen storingen voorspellen, maar het echte probleem zit in de 'last mile': hoe zet je die voorspelling snel om in actie? Ingenieurs moeten vaak nog handmatig alerts doornemen, oorzaken achterhalen en werkorders schrijven. Shell wil die vertraging drastisch terugbrengen. Door AI de analyse en planning te laten doen, wordt de tijd tussen een voorspelde storing en de daadwerkelijke reparatie veel korter. Dat betekent minder stilstand en een hogere productie. ### De cijfers achter de samenwerking Volgens Stephen Ehikian, president van C3 AI, levert deze aanpak al honderden miljoenen euro's aan economische waarde op. "Deze uitbreiding van onze samenwerking met Shell laat zien wat mogelijk is als AI op wereldwijde schaal wordt ingezet voor voorspellend onderhoud," zegt hij. Door alleen te repareren wanneer het echt nodig is, bespaart Shell niet alleen geld, maar verlengt het ook de levensduur van dure apparatuur. Een win-win situatie. ### De toekomst van onderhoud Agentic AI is geen verre toekomst meer. Het gebeurt nu al bij een van de grootste energiebedrijven ter wereld. De volgende stap is volledige autonomie, waarbij het systeem zelf beslissingen neemt zonder menselijke tussenkomst. Voor bedrijven die willen concurreren in de industrie van morgen, is dit de richting om op in te zetten. Wie nu investeert in slimme AI-oplossingen, plukt straks de vruchten van minder storingen, lagere kosten en een efficiëntere organisatie.