Agentic AI versnelt automatisering in de financiële sector

Sophie Jansen · 2026-03-10

In de financiële wereld is automatisering niets nieuws. Maar de komst van agentic AI – slimme, zelfstandige software-agents – brengt het naar een heel ander niveau. Het gaat niet meer alleen om snellere processen; het gaat om het fundamenteel herontwerpen van hoe werk wordt gedaan. En de sleutel tot succes? Een solide, data-gedreven basis. Zonder die basis blijft het een dure gadget in plaats van een waardevolle investering. Neem het voorbeeld van SEI, een grote financiële infrastructuurprovider. Zij zijn een samenwerking aangegaan met IBM om hun interne operaties te moderniseren. Het doel? Niet zomaar wat AI-tools erin gooien, maar het herontwerpen van processen en het updaten van systemen om een consistente klantervaring te garanderen. Ze bouwen daarmee aan een moderne, data-rijke fundering voor de toekomst. ### Waarom een audit cruciaal is voor succes Het implementeren van deze intelligente agents begint niet met het kiezen van het nieuwste model. Het echte rendement komt van een grondige audit van je bestaande workflows. Waar verspillen medewerkers hun tijd aan repetitieve, administratieve taken? Dat zijn de exacte punten waar automatisering het verschil maakt. Financiële instellingen zien dat ze door standaardvragen en basisdata-invoer te automatiseren, de verwerkingstijd met wel 40% kunnen verkorten. Dat geeft personeel de ruimte om zich te richten op wat echt belangrijk is: het onderhouden van waardevolle klantrelaties. Vaak loopt adoptie vast omdat bedrijven nieuwe technologie op kapotte processen plakken. Daarom voeren SEI en IBM Consulting eerst een uitgebreide review uit van de huidige systemen. Experts van SEI werken direct samen met IBM om de onderliggende data-architectuur, systemen en dagelijkse routines in kaart te brengen. Deze ontdekkingsfase is essentieel voor goed governance en risicomanagement. Sean Denham, CFO en COO bij SEI, legt uit: "Nu SEI zijn volgende groeifase ingaat, is investeren in hoe we werken net zo kritisch als investeren in wat we leveren. IBM brengt diepgaande industriële en technische expertise mee." ### Van handmatig werk naar waardecreatie De impact van agentic AI-systemen op productiviteit is direct voelbaar, en niet alleen in de financiële sector. Het uitbreiden van de automatisering van routinetaken helpt bedrijven om: - De consistentie van hun output te verbeteren - Klantinteracties te stroomlijnen - Medewerkers ruimte te geven voor complexe probleemoplossing "Automatisering stelt onze teams in staat minder tijd aan handmatig, repetitief werk te besteden en meer aan activiteiten met een hogere waarde die draaien om relaties", aldus Denham. Machine learning-modellen hebben schone, goed beheerde informatie nodig om foutloos te functioneren. Partnerschappen tussen gevestigde financiële partijen en grote techleveranciers onderstrepen de noodzaak om diepgaande regelgevingskennis te combineren met technische middelen. Glenn Finch van IBM Consulting vult aan: "Door SEI's diepe kennis van hun bedrijf te combineren met IBM's expertise in procesintelligentie en agentic AI, kunnen we nieuwe efficiëntieniveaus in het hele bedrijf ontgrendelen." ### De weg vooruit: weerbaarheid en datahygiëne Het veilig implementeren van agentic AI begint met het prioriteren van operationele weerbaarheid en strikte datahygiëne. Het verbeteren van de winstgevendheid vereist een grondige mapping van bedrijfsprocessen. Het is een reis, geen bestemming. Door eerst de fundamenten op orde te brengen, creëer je de ruimte voor intelligente agents om hun werk te doen: het vrijmaken van menselijk talent voor het werk dat er echt toe doet. Het gaat er niet om mensen te vervangen, maar om ze te empoweren met betere tools. Dat is de echte belofte van agentic AI in de financiële wereld – een slimmere, meer mensgerichte manier van werken.