Agentic AI in Financiën: 80% ROI met Automatisering

Sophie Jansen · 2026-02-13

Je hoort overal over AI, maar in de financiële wereld gaat het nu echt ergens over. Het gaat niet meer om experimenten, maar om harde resultaten. Finance leaders gebruiken agentic AI om hun accounts payable processen te automatiseren, en de ROI is indrukwekkend. Terwijl algemene AI-projecten vorig jaar een return on investment van 67% lieten zien, leveren autonome agents gemiddeld 80% ROI op. Dat verschil is zo groot dat CIO's hun automatiseringbudgetten moeten herzien. Het is tijd voor een nieuwe aanpak. ### Wat is agentic AI eigenlijk? Dit zijn geen chatbots die tekst genereren. Agentic AI-systemen voeren complete workflows uit binnen strikte regels en goedkeuringsdrempels. Ze nemen beslissingen en zetten die direct om in actie. Geen menselijke tussenkomst meer nodig bij routinematige taken. De druk vanuit de boardroom is groot. Bijna de helft van de CFO's krijgt van hun leiderschap de opdracht om AI in hun operaties te implementeren. Toch geeft 61% van de finance leaders toe dat hun organisaties AI-agents vooral als experimenten hebben ingezet, niet om concrete problemen op te lossen. Jason Kurtz, CEO van Basware, zegt het duidelijk: "We hebben een kantelpunt bereikt. Besturen en CEO's zijn klaar met AI-experimenten en verwachten echte resultaten. AI omwille van AI is verspilling."  ### Accounts payable als testgebied Finance afdelingen richten deze agents nu op hoogvolume, regelgebaseerde omgevingen. Accounts payable (AP) is de belangrijkste use case, waarbij 72% van de finance leaders dit als het logische startpunt ziet. Het proces leent zich perfect voor agentic deployment omdat het gestructureerde data betreft: facturen komen binnen, vereisen controle en resulteren in een betalingsboeking. Teams gebruiken agents voor: - Automatische factuurvastlegging en data-invoer (dagelijkse taak voor 20% van de leiders) - Detectie van dubbele facturen - Identificatie van fraude - Vermindering van overbetalingen Dit zijn geen hypothetische toepassingen meer. Het zijn taken waarbij een algoritme met hoge autonomie functioneert wanneer de parameters correct zijn. Succes in deze sector hangt af van data kwaliteit. Systemen worden getraind op datasets van meer dan twee miljard verwerkte facturen om contextbewuste voorspellingen te doen. Deze gestructureerde data stelt het systeem in staat om legitieme afwijkingen van fouten te onderscheiden zonder menselijk toezicht. Kevin Kamau, Director of Product Management voor Data en AI bij Basware, beschrijft AP als een "proving ground" omdat het schaal, controle en verantwoordelijkheid combineert op een manier die weinig andere financiële processen kunnen. ### Bouwen of kopen? Technologieleiders staan voor een belangrijke keuze. De term "agent" dekt momenteel alles af van eenvoudige workflow-scripts tot complexe autonome systemen, wat de inkoop bemoeilijkt. De aanpak verschilt per functie. In accounts payable geeft 32% van de finance leaders de voorkeur aan agentic AI die is ingebed in bestaande software, vergeleken met 20% die ze in-house bouwt. Voor financial planning and analysis (FP&A) kiest 35% voor zelfgebouwde oplossingen versus 29% voor ingebedde. Deze divergentie suggereert een pragmatische regel voor de C-suite. Als de AI een proces verbetert dat door veel organisaties wordt gedeeld, zoals AP, dan heeft inbedding via een leveranciersoplossing zin. Als de AI een concurrentievoordeel creëert dat uniek is voor het bedrijf, dan is in-house bouwen de betere weg. Leiders moeten kopen om standaardprocessen te versnellen en bouwen om zich te onderscheiden. ### Governance als versneller Angst voor autonome fouten vertraagt de adoptie. Bijna de helft van de finance leaders (46%) overweegt niet eens een agent te implementeren zonder duidelijke governance. Deze voorzichtigheid is rationeel, maar kan innovatie belemmeren. Het draait allemaal om vertrouwen. Teams moeten weten dat het systeem binnen bepaalde grenzen opereert en dat er menselijk toezicht mogelijk blijft waar nodig. Goede governance maakt snellere implementatie mogelijk, niet langzamere. Denk er eens over na: als je weet dat er duidelijke regels en controles zijn, durf je sneller de stap te zetten. Dat is precies wat agentic AI nodig heeft om zijn volledige potentieel te bereiken in de financiële sector. De toekomst van finance automatisering is hier. Het gaat niet meer om wat mogelijk is, maar om wat bewezen werkt. En met 80% ROI is het bewijs geleverd.