ABB & NVIDIA: AI-simulatie verhoogt ROI fabrieksautomatisering

Sophie Jansen · 2026-03-10

Stel je voor: je traint een robot in een perfecte digitale wereld. Alles werkt vlekkeloos. Maar op de echte fabrieksvloer? Dan blijkt het licht net anders te vallen, of gedraagt een onderdeel zich net iets anders. Dat is het probleem waar fabrikanten al jaren tegenaan lopen. Die kloof tussen digitale training en de fysieke realiteit kost tijd en geld. Veel geld. Engineeringteams moesten terugvallen op fysieke prototypes, wat productlanceringen vertraagde en de kosten opdreef. Gelukkig is daar nu een oplossing. De samenwerking tussen ABB Robotics en NVIDIA probeert deze kloof te dichten. Ze brengen industriële fysieke AI naar productiefaciliteiten. De nieuwe software, RobotStudio HyperReality, komt in de tweede helft van 2026 beschikbaar en trekt nu al wereldwijd interesse. ### Hoe sluit je de 'sim-to-real' kloof? ABB heeft de NVIDIA Omniverse-bibliotheken ingebed in zijn bestaande RobotStudio software. Het resultaat? Een platform voor fysiek nauwkeurige digitale tests. In de praktijk betekent dit dat ingenieurs de implementatiekosten met wel 40% kunnen verlagen. En de time-to-market versnellen met maar liefst 50%. Om deze efficiëntiewinst te realiseren, werkt het zo: productieleiders ontwerpen, testen en valideren complete automatiseringscellen voordat er ook maar één stuk hardware wordt geïnstalleerd. Het systeem exporteert een volledig geparametriseerd station – met robots, sensoren, verlichting, kinematica en onderdelen – als een USD-bestand rechtstreeks naar de Omniverse-omgeving. In deze digitale ruimte draait een virtuele controller precies dezelfde firmware als op de fysieke machine. Dat zorgt voor een 99% match in gedrag tussen het digitale en het fysieke domein. Best indrukwekkend, toch?  ### Van millimeterfouten naar submillimeter precisie In plaats van bewegingen handmatig te programmeren, leren computervisie-modellen met synthetische beelden die in de software worden gegenereerd. Gecombineerd met Absolute Accuracy-technologie vermindert deze methode positioneringsfouten van 8-15 millimeter naar ongeveer 0,5 millimeter. Dat is een enorme sprong in precisie voor industriële toepassingen. Marc Segura, President van ABB Robotics, zegt hierover: “Door RobotStudio te combineren met de fysiek nauwkeurige simulatiekracht van NVIDIA Omniverse-bibliotheken, hebben we de lang bestaande ‘sim-to-real’-kloof gedicht.” ### Praktijkcases: het bewijs op de werkvloer Vroege gebruikers valideren deze mogelijkheden nu al op actieve productielijnen. Neem Foxconn. Zij testen de software voor de assemblage van consumentenelektronica – een gebied waar frequente productwijzigingen en delicate metalen onderdelen traditionele automatisering ingewikkeld maken. Door synthetische data te genereren om hun systemen virtueel te trainen, bereikt Foxconn een hoge nauwkeurigheid op de fabrieksvloer. Ze verwachten een kortere opstellingstijd en het elimineren van kostbare fysieke tests. Ook Workr, een automatiseringprovider uit Californië, integreert zijn WorkrCore-platform met via Omniverse getrainde ABB-hardware. Op het NVIDIA GTC 2026 evenement in San Jose wil Workr systemen laten zien die nieuwe onderdelen in minuten kunnen onboarden, zonder gespecialiseerde programmeervaardigheden. Deepu Talla, VP of Robotics and Edge AI bij NVIDIA, vat het samen: “De industriële sector heeft hoogwaardige simulatie nodig om de kloof tussen virtuele training en daadwerkelijke inzet van AI-gestuurde robotica op grote schaal te overbruggen.” ### De toekomst: edge computing en real-time inferentie Het hardware-ecosysteem breidt zich ook uit naar edge computing. ABB onderzoekt de integratie van NVIDIA's Jetson edge-platform in zijn Omnicore-controllers. Deze stap zou real-time inferentie over bestaande robotflottes mogelijk maken. De voordelen zijn duidelijk: - Lagere implementatiekosten (tot 40% besparing) - Snellere marktintroductie (tot 50% versnelling) - Hogere positioneringsnauwkeurigheid (van mm naar sub-mm) - Minder afhankelijkheid van dure fysieke prototypes Het is een gamechanger voor fabrikanten die willen innoveren zonder de budgetten te laten ontsporen. Door eerst virtueel te testen, verlaag je de risico's aanzienlijk. En dat vertaalt zich direct in een betere return on investment. De samenwerking tussen ABB en NVIDIA toont aan dat fysieke AI-simulatie niet langer sciencefiction is. Het is een praktisch hulpmiddel dat vandaag de dag echte productie-uitdagingen oplost. En dat is precies waar de industrie behoefte aan heeft.