3 Miljoen Robots: Hoe AI de Logistiek van Morgen Bouwt

Sophie Jansen · 2026-09-10

Stel je voor: een pakketje dat je gisteren hebt besteld, wordt vandaag bezorgd door een drone die vanuit de lucht je tuin in zweeft. Geen sciencefiction, maar de realiteit die JD.com nu aan het uitrollen is. Het Chinese e-commercebedrijf kondigde onlangs een ambitieus plan aan: de komende vijf jaar wil het 3 miljoen robots, 1 miljoen autonome voertuigen en 100.000 bezorgdrones aanschaffen. En dat allemaal onder de noemer 'Physical AI Acceleration Plan'. Klinkt indrukwekkend, toch? Laten we eens kijken wat dit betekent voor de logistiek én voor jou als professional in de sector. ### Van magazijn tot voordeur: de robots zijn er al JD Logistics is geen nieuwkomer in automatisering. Op 30 juni dit jaar waren hun LangzuTech Goods-to-Person systemen al in meer dan 30 magazijnen in China actief, en ook in het Verenigd Koninkrijk en Duitsland worden ze uitgerold. Hun totale magazijnnetwerk beslaat meer dan 36 miljoen vierkante meter, met meer dan 1.800 eigen magazijnen en 2.000 cloudmagazijnen. Dat is een oppervlakte groter dan de stad Amsterdam. Maar het gaat verder dan magazijnen. Duizenden onbemande voertuigen rijden al rond in meer dan 20 Chinese provincies. En er zijn meer dan 100 droneroutes operationeel voor pakketbezorging, maaltijdbezorging, medische noodtransporten en rampenbestrijding. In juni lanceerde JD Logistics een dronenetwerk in Zizhong, Sichuan, dat 78 dorpen bedient. Sommige bergdorpen krijgen hun pakketjes nu binnen zeven minuten geleverd. Dat is pas snel. ### Meta Brain: het brein achter de robots Al deze fysieke machines worden aangestuurd door Meta Brain, een AI-systeem dat JD Logistics gebruikt voor magazijn-, transport- en bezorgprocessen. De nieuwste versie, Meta Brain 3.0, kan de optimale routes voor honderden miljoenen pakketten binnen enkele seconden berekenen. Voorheen duurde dat minuten. Een enorme sprong voorwaarts. Meta Brain bestuurt ook de LangzuTech Packer, een robotarm die met multimodale sensoren pakketten van verschillende vormen kan volgen, vastpakken en plaatsen. Door parallel reinforcement learning in gesimuleerde omgevingen optimaliseert de Packer de plaatsingsvolgorde en laadindeling. In het tweede kwartaal werd de krachtcontrole van de robotarm verbeterd voor preciezere cage-loading. Sinds juni draait de Packer 24/7 in meerdere JD Logistics-parken. ### Rekenkracht en data: de motor achter AI Om al deze AI-toepassingen te ondersteunen, werkt JD Cloud samen met de Chinese chipmaker Moore Threads aan een cluster met 100.000 GPU's. Dat is tien keer zo groot als hun vorige cluster van 10.000 GPU's. Deze rekenkracht is bedoeld voor large-model training, inferentie en embodied-AI workloads. Daarnaast is JD Cloud van plan om in de komende twee jaar meer dan 10 miljoen uur aan video te verzamelen van echte menselijke activiteiten, om embodied-AI te trainen. Een schat aan data. ### Wat betekent dit voor jou? De ontwikkelingen bij JD.com laten zien hoe snel de logistiek verandert. AI en robotica worden steeds meer geïntegreerd in alle facetten van de supply chain. Voor professionals in Nederland betekent dit dat kennis van AI en automatisering een steeds grotere rol gaat spelen. Denk aan: - Het beheren van hybride teams van mensen en robots. - Het analyseren van data om processen te optimaliseren. - Het implementeren van autonome systemen in bestaande infrastructuren. > “De fysieke uitvoering wordt steeds vaker aangestuurd door AI. Wie zich hier nu in verdiept, loopt straks voorop.” – Sophie Jansen, Senior Media Monitoring Analist & Strategisch Adviseur JD.com heeft nog niet bekendgemaakt wat het vijfjarige inkoopprogramma gaat kosten of wat het verwachte rendement is. Maar één ding is duidelijk: de race naar een geautomatiseerde logistiek is in volle gang. En wie niet meebeweegt, blijft achter. Wil je op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI en logistiek? Houd onze berichtgeving in de gaten.