3 Miljoen Robots: Hoe AI de Logistiek van JD.com Heruitvindt

·
Luister naar dit artikel~4 min
3 Miljoen Robots: Hoe AI de Logistiek van JD.com Heruitvindt

JD.com wil in vijf jaar 3 miljoen robots, 1 miljoen autonome voertuigen en 100.000 drones inzetten. Ontdek hoe AI de logistiek transformeert.

Stel je voor: een magazijn waar robots als een geoliede machine samenwerken, aangedreven door AI die miljoenen pakketten per seconde verwerkt. Dat is geen sciencefiction meer, maar de realiteit bij JD.com. Het Chinese e-commercebedrijf heeft een ambitieus plan aangekondigd: de komende vijf jaar wil het 3 miljoen robots, 1 miljoen autonome voertuigen en 100.000 bezorgdrones aanschaffen. Tijdens het JDDiscovery 2026-evenement in Peking onthulde het bedrijf zijn Physical AI Acceleration Plan, een initiatief dat de grenzen van logistieke automatisering verlegt. ### Van magazijn tot voordeur: de Wolf Robot-serie JD Logistics introduceerde de industriële Wolf Robot-serie, ontworpen voor taken in magazijnen, sortering, transport en bezorging. Deze robots zijn geen simpele machines; ze zijn uitgerust met geavanceerde AI en kunnen opereren bij temperaturen tot -20 °C. Denk aan geautomatiseerde apotheekverzendsystemen, autonome bezorgvoertuigen en drones die zelfs in afgelegen bergdorpen pakketten bezorgen. Het is een ecosysteem dat naadloos samenwerkt. > "De volgende fase van AI is fysiek. Het gaat niet alleen om algoritmes, maar om robots die daadwerkelijk dingen doen in de echte wereld." – een JD-woordvoerder tijdens de presentatie. ### Meta Brain: het brein achter de operatie Wat deze robots echt slim maakt, is het Meta Brain-systeem. Dit AI-platform verbindt alle fysieke apparatuur en zorgt voor coördinatie tussen magazijnen, transport en bezorging. Meta Brain 3.0 kan de optimale routes voor honderden miljoenen pakketten in seconden berekenen – voorheen duurde dat minuten. Het systeem bestuurt ook de LangzuTech Packer, een robotarm die met behulp van multimodale sensoren pakketten van verschillende vormen kan oppakken en plaatsen. Door parallel reinforcement learning in gesimuleerde omgevingen optimaliseert de Packer de sorteerefficiëntie en het gebruik van laadruimte. ### Uitbreiding in de praktijk JD Logistics is al ver gevorderd met de implementatie. Op 30 juni waren meer dan 30 magazijnen in China uitgerust met het LangzuTech Goods-to-Person-systeem, en ook in het Verenigd Koninkrijk en Duitsland zijn pilots gestart. Het bredere magazijnnetwerk omvat meer dan 1.800 eigen magazijnen en 2.000 cloudmagazijnen via het Open Warehouse Platform, met een totale oppervlakte van meer dan 36 miljoen vierkante meter. Duizenden onbemande voertuigen zijn actief in meer dan 20 Chinese provincies, en er zijn meer dan 100 drone-routes voor pakketbezorging, maaltijdbezorging, spoedeisende medische transporten en rampenbestrijding. ### Rekenkracht en data: de brandstof voor AI Om al deze AI-toepassingen mogelijk te maken, investeert JD Cloud in enorme rekenkracht. Samen met chipfabrikant Moore Threads wordt gewerkt aan een cluster van 100.000 GPU's voor training, inferentie en embodied-AI. Eerder werkten de bedrijven al samen aan een cluster van 10.000 GPU's. Daarnaast is JD Cloud van plan om in twee jaar tijd meer dan 10 miljoen uur aan video van echte menselijke activiteiten te verzamelen voor de training van embodied AI. ### Nieuwe toepassingen: nachtelijke bezorging en drones JD Logistics breidt ook de inzet van autonome voertuigen uit naar nachtelijke bezorging. In Shenzhen rijden zelfrijdende voertuigen nu 24/7. Op het platteland worden drones ingezet: in juni startte een dronebezorgnetwerk in Zizhong, Sichuan, dat 78 administratieve dorpen bestrijkt. Leveringen in sommige bergdorpen kunnen binnen zeven minuten worden voltooid. Hoewel JD geen totale kosten voor het vijfjarige inkoopprogramma bekendmaakte, is duidelijk dat het bedrijf serieus werk maakt van de fysieke AI-revolutie. De vraag is niet of, maar hoe snel andere logistieke spelers dit voorbeeld zullen volgen.